Omdia最新數據顯示,2025年第四季度全球雲基礎設施服務支出達到1109億美元,同比增長29%,不僅創下新高,也已連續第六個季度維持在20%以上的增速。這一輪增長背後,其實就一句話:AI開始從「實驗」走向「真正落地」。
過去市場更多關注GPU算力,但現在的變化是,AI需求已經全面擴散,CPU、儲存、網路等整體基建同步被拉動。企業不再只是試模型,而是開始圍繞AI Agent、工作流與數據整合去構建完整應用,這也讓一體化雲環境的需求快速上升,更多工作負載持續向雲端遷移。按照Omdia的預測,2026年整體雲基建支出仍將維持約27%的增長,這條線的高景氣度還在延續。
在這樣的背景下,市場格局其實沒有改變,反而更集中。AWS、微軟Azure、Google Cloud三家合計佔據66%的市場份額,其中AWS以32%穩居第一,Azure與Google Cloud則分別以39%與50%的增速持續追趕。更值得注意的是,三家的訂單積壓都在增加,說明企業對AI與雲的投入,不只是短期情緒,而是已經進入長週期規劃。
需求在上,供給自然跟上,甚至開始有點「軍備競賽」的味道。AWS預計2026年資本開支將拉升至2000億美元,微軟單季資本開支已達375億,Google也將全年指引上調至接近1800億。問題已經不只是「能不能擴」,而是誰能更有效率地擴、把錢用在最關鍵的地方。
而真正的變化,其實發生在競爭層面。雲廠商之間的比拼,正在從基礎設施與模型接入,轉向應用層——也就是AI Agent。企業現在更關心的不是模型有多強,而是能不能真正接入業務、跑進工作流、穩定在生產環境中運行。這也是為什麼AWS在推Bedrock與一系列Agent工具,微軟把Copilot往Agent延伸,Google則透過Vertex AI強化整個平台能力,甚至與蘋果合作布局生態。
所以如果把這一輪行情拆開看,本質已經很清楚:前半段是「算力與基建」,後半段會進入「Agent與應用」。未來雲市場的勝負,取決的也不只是誰的機器多,而是誰能把AI能力真正變成企業的生產力。
簡單說,AI的故事沒有結束,只是從「建高速公路」,開始走向「讓車真正跑起來」。而能把這一步走順的公司,才會在2026年之後,拉開真正的差距。
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