AI慘了！DeepSeek估成本利潤率達545% 阮慕驊：帳單炸裂全球AI圈「台積電呢？」
FTNN新聞網
2025年3月3日 週一 上午11:40
[FTNN新聞網]記者薛明峻／台北報導
中國AI新創公司DeepSeek（深度求索）日前宣布將開源5個代碼庫，每日解鎖新內容，上周六（3/1）又在知乎官方帳號透露，若按照DeepSeek R1定價計算，單日收入達56.2萬美元，成本利潤率高達545%。對此，財經專家阮慕驊在臉書發文直呼「AI慘了」，他表示，比起OpenAI人家已經在賺錢，「這個帳單炸裂了全球AI圈。我直接想到輝達慘了。那台積電呢？」
AI新創公司DeepSeek上周六透露，若按照DeepSeek R1定價計算，單日收入達56.2萬美元，成本利潤率高達545%。（示意圖／資料照）
AI新創公司DeepSeek上周六透露，若按照DeepSeek R1定價計算，單日收入達56.2萬美元，成本利潤率高達545%。（示意圖／資料照）
DeepSeek上周六在知乎發布「DeepSeek-V3／R1推理系統概覽」技術文章，公布模型推理系統的優化細節，文中更指出，在北京時間2月27日中午至28日中午這24小時裡，DeepSeek V3和R1推理服務占用節點總和，峰值占用為278個節點，平均占用226.75個節點。假定GPU租賃成本為每小時2美金，每天總成本為8萬7072美元；如果所有tokens按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為56萬2027美元，成本利潤率高達545%。
不過DeepSeek坦言實際上收入沒有這麼多，「因為V3的定價更低，同時收費服務只占了一部分，另外夜間還會有折扣」。
對此，阮慕驊在臉書粉專發文直呼「這下AI慘了！」指DeepSeek開源周，天天上大菜。「沒想到，最後一天，這道菜，讓半導體和AI圈全吐了！」
阮慕驊表示，雖然實際利潤也許沒這麼高。「但比起OpenAI人家已經在賺錢了。」他認為這個帳單炸裂了全球AI圈。「我直接想到輝達慘了。那台積電呢？天佑神山。」
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怎麼跟綠蛙說的不一樣?
...看不懂文章？
🔢 DeepSeek 官方的利潤計算
DeepSeek 的算法是：
假設 每台 GPU 每小時 2 美元
平均 226.75 個節點運行一天，所以 GPU 成本約 87,072 美元/天
一天收入 562,027 美元
(562027 - 87072)/87072 = 545% 利潤率
🔹 問題點：
忽略了 GPU 購買折舊成本：DeepSeek 只計算「租 GPU」的價格，沒考慮如果是自己購買 H800 或 H100 伺服器，那這些設備的折舊成本可能很高。
忽略其他基礎成本：除了 GPU，還有機房成本、電力成本、冷卻設備、網路流量、人力成本，這些都沒算進去。
理論定價 vs. 實際定價：DeepSeek 用的是「理想定價」，但企業客戶可能有折扣，或者實際支出比這更低，這部分也影響實際營收。
emeryville租都可以賺錢的話，買一定更划算...，出租房租賺錢的話，買房子更划算（有嗎，無人娃娃機 也是一樣的，租機台賺錢,不如自己買來租）
hakama99 wrote:
不過DeepSeek...(恕刪)
按照模型估算DeepSeek成本：
根據提供的理論數據計算：
理論日收入 $562,027 - 日成本 $87,072 = $474,955 日利潤。按此計算，理論利潤率高達 545%。
但實際營收會因以下因素顯著降低：
定價差異：V3模型定價僅為R1的30-50%，且夜間折扣可能達20-30%
免費服務占比：技術文檔提及收費服務僅占部分流量
需求波動：非連續峰值時段的資源閒置成本
若以「不負責任」的粗略估算：
樂觀情境：50%流量按R1定價，30%流量按V3定價（假設V3定價為R1的40%），20%免費服務
python
adjusted_revenue = (562027 * 0.5) + (562027 * 0.3 * 0.4)
# 計算結果：281,013.5 + 67,443.24 ≈ $348,456.74
profit = 348456.74 - 87072 ≈ $261,384.74
日利潤約$26.1萬，利潤率 299%
保守情境：30%流量按R1定價，50%流量按V3定價，20%夜間5折
python
adjusted_revenue = (562027 * 0.3) + (562027 * 0.5 * 0.4) + (562027 * 0.2 * 0.5)
# 計算結果：168,608.1 + 112,405.4 + 56,202.7 ≈ $337,216.2
profit = 337216.2 - 87072 ≈ $250,144.2
日利潤約$25萬，利潤率 287%
需強調這仍屬「理論極值」，未計入：
模型訓練成本（單次訓練可能耗資$50-100萬）
行銷與人力成本
硬體折舊與維運費用
實務上，實際淨利率可能壓縮至150-200%區間，且隨市場競爭加劇將持續下降。
這個數字已經很驚人了，別忘了，大部分的LLM還沒開始賺錢。
來源，Perplexity
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