陸國產GPU實測硬撼輝達H200！天數智芯天垓300跨過「高質量算力」門檻

陸國產GPU實測硬撼輝達H200！天數智芯天垓300跨過「高質量算力」門檻
鉅亨網編譯陳韋廷
2026-10-29 11:50






1450: 恭喜，不要再走私輝達晶片了


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這次第三方測試涵蓋四大主流模型、三類場景：64K長上下文下Attention性能為H200的1.05倍；GLM-5.3模型MoE吞吐達H200的1.15倍；Agent首字延遲較H200降低10%至30%；多模態生成推理吞吐提升2%至5%；搜廣推在線業務推薦推理吞吐提升21%、輕量計算時延降低26%。訓練端同樣有突破。基於Qwen3-32B的8卡FP8訓練演示中，單卡有效吞吐達H100的1.33倍。

天數智芯說，「對標H200，是因為它代表當前大模型推理與複雜計算的高水位」，並稱這一階段的競爭標準概括為高效率、可預期、可持續的「高質量算力」。天垓300在長時間滿負載下步時波動僅0.43%，低於對比Hopper方案的0.76%，意味著Token工廠這類規模化場景能真正「跑得穩、算得出價值」。


系統層面，天垓300 IXL144超節點在單一標準機櫃內集成144顆GPU、聚合约10.1TB顯存，是目前業界密度最高的單機櫃GPU超節點。根據測算，天垓300每百萬有效Token成本較國際主流方案可降低約40%。新世代P2P互聯引擎目標將域內單次傳輸延遲由3至5微秒壓至1微秒，並支持統一內存語義與大EP專家並行。

更關鍵的是開放異構路線。天垓300支持AFD分離部署：自身承擔Prefill全流程與解碼階段Attention，合作廠商XPU承擔FFN專家網絡，統一調度下解碼推理延遲實測降低60%，為中國首個跑通的「GPU+XPU」異構AFD方案。

天數智芯AI與加速計算負責人單天逸表示，未來AI算力系統不會由一種晶片包打天下，重點是把不同晶片高效組織起來。

軟體棧則指向「用AI開發AI」。天數智算首次系統性擁抱Agentic AI：環境部署從1小時縮至10分鐘、人工操作由數十步減至1步；某大模型調優任務週期由7天壓到2小時內，性能接近翻倍；深度接入FlyDSL後，過去10人每天的工作可讓1人在小時級完成，編譯速度提升90%以上。工程師經驗被沉澱為可調用工具，讓一位專家的優化能力服務千萬開發者。


端側產品同步下沉。彤央TY1200標稱300 TOPS稠密算力(非稀疏峰值)，在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等模型實測達到輝達Thor T5000的1.2倍；物理AI場景下，基於MuJoCo-Warp的本地GPU仿真讓機器人「本地仿真—策略訓練—動作驗證」循環跑通，Cosmos-R2-2B/8B性能分別達T5000的158%與180%。TY1200已用於陪診機器人、工業視覺、文旅導覽等現場，下一代TY2000標稱算力將達600T。

從雲端天垓300、智算軟體棧到端側彤央終端，天數智芯試圖打通「雲—邊—端」增強回路。在中國全面推進「AI+」與新質生产力建設的背景下，國產GPU的敘事正在改寫：不再只回答「能不能用」，而是回答「每單位投入能穩定產出多少有效Token」。這道門檻，天垓300已經實測邁過。