hunginn wrote:
如果OPEN AI ...(恕刪)
資料訓練等方式完全不同
這可能不是改改邏輯就能解決的
要重新出一個下一代模型才能低成本高效能
超級小任任 wrote:
AI目前最大的問題反而是在普通的應用上，
因為還看不到對於生活或是工業上的重要變革，
都還停留在寫文、找答案、翻譯、繪畫這種層級，
嚴格來說不管大模型多進步現階段都是畫餅，
有生活或是工業上的AI應用，但是否到了“重要變革”的程度就不好説了。
產業上有無人碼頭無人車間等，民用工業製品有智慧家電智能電車等，軍民兩用品有無人機無人艇機器狗等。
以上這些實用的AI應用早就是中國領先了。美國一直吹嘘自己的AI領先中國多少年，其實只是在寫文、找答案、翻譯、繪畫這種文科AI應用上領先中國。
眼下連寫文、找答案、翻譯、繪畫這種文科AI應用都要被中國超越，美國的AI牛皮就快完全吹破了。
这些天，硅谷彻底处于中国公司带来的大地震余波中。
全美都在恐慌：是否全球人工智能的中心已经转移到了中国？
就在这当口，全球复现DeepSeek的一波狂潮也来了。
在没有顶级芯片的情况下，以极低成本芯片训出突破性模型的DeepSeek，或将威胁到美国的AI霸权。
大模型比拼的不再是动辄千万亿美元的算力战。
OpenAI、Meta、谷歌这些大公司引以为傲的技术优势和高估值将会瓦解，英伟达的股价将开始动摇。
种种这些观点和讨论，让人不禁怀疑：数百亿美元支出，对这个行业真的必要吗？甚至有人说，中国量化基金的一群天才，将导致纳斯达克崩盘。
从此，大模型时代很可能会进入一个分水岭：超强性能的模型不再独属于算力巨头，而是属于每个人。
30美金，就能看到「啊哈」时刻
来自UC伯克利博士生潘家怡和另两位研究人员，在CountDown游戏中复现了DeepSeek R1-Zero。
他们表示，结果相当出色！
实验中，团队验证了通过强化学习RL，3B的基础语言模型也能够自我验证和搜索。
更令人兴奋的是，成本不到30美金，就可以亲眼见证「啊哈」时刻。
………………
colinucc wrote:
超級小任任 ...(恕刪)
拳打GPT 腳踩谷歌 deepseek到底贏在哪裡?
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