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文章來源:
https://www.inside.com.tw/article/23941-tesla-supercomputer-train-self-driving-system

特斯拉公布自家世界第 5 超級電腦!用於訓練車用自駕系統

特斯拉新超級電腦算力理論最大值可達 1.8 EFLOPS 浮點運算次數,目前已超過美國 NVIDIA 的 SELENE 的理論最大值。

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Photo Credit:Workshop on Autonomous Driving at CVPR'21

特斯拉推出新的超級電腦!它的算力理論最大值可達 1.8 EFLOPS 浮點運算次數,目前已超過美國 NVIDIA 的 SELENE 的理論最大值。這台超級電腦是未來新超級電腦 Dojo 的試作機,用於訓練公司自動輔助駕駛 Autopilot 神經網路功能,以及之後的 AI 自動駕駛。

特斯拉近幾年致力強化汽車內外設備的演算能力
汽車若要實驗自動駕駛需要強大的演算能力,來蒐集車子行進中內外部的路況資訊,所以特斯拉這台新的超級電腦用來訓練由神經網路控制的自動駕駛軟體。這台特斯拉超級電腦的規格與背景:

720 nodes of 8x A100 80GB. (5760 GPUs total)
1.8 EFLOPS (720 nodes * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu/nodes)
10 PB of “hot tier” NVME storage @ 1.6 TBps
640 Tbps of total switching capacity

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Photo Credit:Workshop on Autonomous Driving at CVPR'21
不過,特斯拉人工智慧總監 Karpathy 這次並未公開 Dojo 的未來細節,不過之前執行長伊隆・馬斯克(Elon Musk)曾說 Dojo 的算力將會超過目前排行第一個日本富岳超級電腦。

在世界百大超級電腦排名清單中,台灣現居第 28 名(2020 年為第 26 名)

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Photo Credit:TOP 500
日本富岳超級電腦現在則為榜上第 1 名,特斯拉這台超級電腦尚未在清單裡。
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特斯拉超級電腦介紹影片



核稿編輯:Chris
2021-06-23 13:58 發佈
armand8997 wrote:
1.8 EFLOPS (720 nodes * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu/nodes)


FP16.......買家明明知道超級電腦比的是FP64,這偷雞摸狗的算法號稱世界最快很奇怪吧
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