altezzaclio wrote:
特斯拉開始針對美國市場的 Model 3 與 Model Y 採用純視覺方案，在能力還沒被驗證之前，已有多個機構對這個「去雷達」的決定做出一些調整，而且全都是負面的。
【NHTSA 移除部份行車安全功能標籤】
「NHTSA 在處理使用新硬體的車輛時，都會自動地先把安全功能標籤移除，但 NHTSA 下週就會對 Model 3/Y 進行重新測試」
https://www.ddcar.com.tw/article/20672
移除原有評價再正常再合理不過，負面？腦袋是個很好的東西
ace ventura wrote:
繼續吹吧 NEURAL NET 再這麼進步 也沒辦法把 2D 圖片變成 "真正的" 3D
和前障礙物的距離是 "算出來的" 而不是靠雷達測量
希望不要再發生一樣的意外
正是雷達有忽略靜止物的問題，才會撞上靜止的貨車啊...
3D不是問題，全視覺也不是問題，Subaru的EyeSight就是全視覺"算出來的"，你怎麼不說
https://fb.me/TeslaHere｜TESLA知識家
1分55秒
以往的做法： 雷達做出距離量測，對當下瞬間的圖像，標注圖像各取樣點的深度
2分55秒
純視覺的做法： 分析連續的純視覺影片變化，與時間的相關性，產出3D模型
補充資料：
https:/https://www.youtube.com/watch?v=eZOHA6Uy52k/www.youtube.com/watch?v=eZOHA6Uy52k
Tesla autonomy neural networks How AI neural networks function in Tesla
他說左上角，在光達只是幾個點無法判斷為輪胎或塑膠袋，但視覺就可以判斷，右上角，光達有偵測到，但視覺看到他視線已轉頭，應該會左轉，右下角，光達偵測到一個人，但視覺可以判斷，人在看手機並往你的車道走
還有路線預測，他說特斯拉有大數據知道每條路的角度什麼的，但聽起來大數據主要是訓練影像學習判斷並預測路線，圖中有預測路線的線條，這樣看來視覺方案有正確判斷出來的話，訊息是非常多的
但我覺得台灣會不會等很久才可以更新阿，好期待喔，呼籲一下這些功能都只是輔助，開車還是要自己注意路況才是安全的
小人物櫻木 wrote:
移除原有評價再正常再合理不過，負面？腦袋是個很好的東西
討論就討論,少在那暗示別人無腦,如果這樣可以就嘲諷別人.
https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=741&t=6363615&p=1#81797120
那上次你轉載錯誤資訊,我是不是也可以嘲諷你?但你看,我有?
你覺得報導中說移除雷達是負面的,你不認同,那就拿出資料證明,別只會人身攻擊.
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