台灣年輕人也有詐騙可以應徵不用擔心.
「求職末日」來了！職缺縮減、學歷無用，AI 為何搶走年輕人的飯碗？ ©經理人
於 AI 取代工作的論述，早已不是新鮮事。加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）電腦科學系（CS）教授在 LinkedIn 上發文感嘆，過去畢業生即使不是頂尖學生，也能收到多個工作邀約；但現在，連高分畢業的學生都找不到工作。
紐約聯邦儲備銀行指出，2025 年 Q2 應屆大學畢業生失業率為 5.3%，是 45 年來首次高於全美平均。《金融時報》（Financial Times）則是用「jobpocalypse」（就業末日）來形容這個現象。
職缺減少 1/3！AI 為何取代新鮮白領工作？
過去，知識是一種稀缺資源，需要花費時間進大學學習，才有機會在職場中發揮價值；現在，生成式 AI 幾秒就能完成寫程式、合約分析、行銷文案等，學歷的知識優勢消失，也讓「學歷無用論」的概念在 AI 時代下不斷被提出。
世界經濟論壇（WEF）指出，到 2030 年，員工現有技能中有 39% 會改變或過時；對於一個普通職位來說，所需技能的 70% 會在未來 5 年內改變。學位課程的設計本質上是向後看的，它們教授已經被驗證、被接受的知識，但職場需要的是向前看的能力，也就是那些能應對尚未出現的挑戰的技能。
台灣應屆職缺反而創新高？未來恐以「不招新人」為由凍結人事
鏡頭拉回到台灣，根據 104 人力銀行統計，截至 2025 年 5 月，有 52 萬個職缺開給應屆畢業生，創下歷年新高，台灣職場新手村看似還健在。
不過，Google 前台灣董事總經理簡立峰提醒，美國企業都是跨國公司，像 Google 光是翻譯一個檔案就要翻譯成 40 種語言、給 200 個國家使用，這些人的薪資、福利、管理成本加起來可能是數千萬甚至上億美元，裁員有明顯的經濟效益。
台灣的知識型工作大多是內需產業，企業規模在幾十到幾百人之間，AI 導入對人力結構的影響不明顯，這就是組織規模與應用頻率的「知用落差」，「AI不是取代某一個人，它是在某一項工作的生產力提高一定程度。」
他認為，台灣用 AI 的迫切性、經濟誘因跟美國大不同，「如果大家都不用，其實都不會有事，因為你就是島內互鬥。」
