就我公司裡的DBA其實都做雜事居多.
3個人管十幾台SQL Server
1.升級
2.hotfix
3.帳密建置
4.線上監控
5.擦屁股(會有一堆ap出包來求要改DB資料,要重跑job......)這個項目每天得花掉50%工時.
6.sp程式上線,排程調整
基本上根本不用寫程式
尤其升級很累..要跟ap協調時程
M$又會逼你升級
又要採購新機,安裝測試.三催四請ap儘快測試上線
跟你說DBA也是一個屎缺
公司不會重視的.寧願當ap
東風魄 wrote:
小弟是個私校資管畢...(恕刪)
比如說檔案系統，什麼樣的檔案系統對資料庫有較佳的效率，ext4、xfs、zfs....？
又 RAID 要怎麼組比較好，RAID 5、6、10、60.....用硬碟還是SSD，或乾脆 RAMDisk。
伺服器備援，高 HA 可用性 99.99%，年停機率不超過 5分鐘，一台掛掉，備用機立即頂上去。兩台之間資料庫如何同步。
機器硬體配備，要如何選擇，才符合C/P值。
甚至更高階的叢集系統，用非常多台電腦組成一個超級電腦，平衡負載，容錯、網格運算。
搞到最後，就是 MIS .....
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大數據，像掏寶雙11購物節，單日就湧入數十億人次，資料庫伺服器竟然撐的住，聽說就是自行開發了分散式檔案系統，那個檔案系統是掏寶的商業機密，沒有人知道到底是什麼。
Google 是全球有超過 45萬台電腦，組成一個超級電腦。它把機房建在河邊，利用水冷散熱，減少耗能和電費。伺服器都是鐵架子，膠帶粘一粘的土砲DIY機，叢集系統下任何一個運算單元隨時可捨棄。
所以終極優化，最後還是會和 OS 系統 和 硬體 扯上關係。
谷歌厲害的地方是在人工智能演算法，用程式去優化存取資料庫的效能，提高資料 hit 命中率。
其實有時候，程式寫的好，勝過資料庫優化老半天。而要能寫出這樣程式的人，想必對資料庫的結構、運作流程，瞭若指掌。
資安上也要防護注入攻擊什麼的，這個也是必須對資料庫非常了解。
東風魄 wrote:
學校教授說業界普遍使用MySQL
來到這發問結果並非如此 有點傷心
其實MySQL用的人不少，別聽人亂說。但是會得人很多，想要高薪有兩條路：
1> 學比較少人會的而且還有市場的，上面大大說的Oracle就是一環。
2> 學比較困難的：資料庫管理師，有分初階的DBO和進階的DBA，兩種都還分Junior和Senior，考DBO證照的一堆，考DBA照證相對少，但難度也加高。
所以要有計畫、有恆心走下去。我還是贊成你去上課，可以接觸到跟你一樣志同道合的人，就可以多問問多知道走這條路的資訊和經驗。也可以跟老師聊聊，應會給你當明燈。
很多人會MySQL，但不是很多人真的很懂MySQL，所以也別擔心走MySQL好像就一定不好。
以不查Google為前提，下面MySQL題目就可以測試看看自己是不是真的那麼瞭解MySQL：
INSERT IGNORE是什麼？
utf8mb4是什麼？
collation是什麼？
Innodb是什麼？
Partition是什麼？
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