看起來像25心智像18實際快40 wrote:
大部份的人一聽到專家說的新技術就一昧的說是為未來的趨勢。
小弟和盧魚大大的文章中應該沒有說到這是未來的趨勢吧！
海量資料分析以前就想作、也已經在作，但是不容易、成本高，所以用的企業少。
現在技術可行了，軟硬體建置門檻也降低了，市場的人力需求自然就出現了。
具有相關知識的人就可能獲得一些工作機會。
我們講的是專業的人力需求與分析技術的發展，並不是在預測產業趨勢
cucubird wrote:
總覺得.....這也是舊酒裝新瓶的東西.....
就像...雲端啥的....
還是直接叫客服人員..把最常遇到的客訴...
每周統計一下...是能用行銷處理..還是產品的問題...還是有商機....
客服主管再回報..
XX產品客戶回報相同問題達700件....
客戶不知道有軟體升級能修正這個BUG
客戶需要XX功能....
這樣..不是比較簡單?
不用另外請人.....
我只能說要討論 Big Data 在這邊真的不適合
Big Data 包含很多新的技術跟觀點 真正對資料還有企業運作著墨夠深的人才能夠真的體會
就拿上面這段文字來說好了 一個基本的CRM早就應該能處理上面的問題了 （如果你公司的還沒辦法做到這些功能 那談論 Big Data 也太早了）
以 「客戶需要XX功能」 來說 如果你的公司不只在台灣營運 會有各種語言的資料來源 不同語言對同一功能描述可能有很大差異 每種語言使用的人口又不同 每個國家利潤貢獻度是一個複雜的模型的時候 你怎麼去彙整客戶需求 怎麼做優先權排序 是不是能立即混合公有的資料做參考？
當然你面對的business如果很單純 產品不複雜 企業還沒有很大的規模 會覺得 Big Data 無用也情有可源 但直接就說 Big Data 無用...我只能說台灣有些專做 Big Data 的公司 連大客戶都做(賺)不完了
有點離題 回歸到 "Big Data 相關行業是下一波 IT 領域最高回報的工作" 如果你有同時有統計/工程/企管背景 現在去做「真的」 Big Data 那沒錯 真的是很賺
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