阿桐伯之東山在起 wrote:
樓主,要寫程式純軟到對岸吧,資深厲害一點的軟體工程師20-30多萬rmb,約合台幣100-150多萬不是問題
在台灣寫程式純軟寫得在好年薪百萬以上的真的不多.........
請問20~30萬rmb 是指月薪嗎？還是年薪
如果是年薪，在對岸20~30萬rmb 應是必要的基本年薪
酹江月 wrote:
雖然我是在寫的 但感覺沒什麼 就拿別人的來改改而已
沒什麼技術面 我也不是本科系的
我也不是本科系出身的,跳到寫程式這行二十年,
手下十來個本科系出身人的小主管,今年剛退休.
有些話或許不大中聽,或許有人認為是依老賣老...
如果寫程式只是會拿別人的來改改而已,那真的沒什麼...
為什麼我一個非本科系出身的人,能當到本科系出身的主管?
一些剛進來的新人,當然都是要他們先拿以前人的程式臨摹
就像學毛筆剛開始拿著帖子,學著別人的方法寫
但久而久之,就要寫出自己的style
如果只是會拿別人的程式來改改,那不叫會寫程式
真的也沒什麼技術面,
徧徧他們對著別的部門不懂的人頤氣頤指的.
其實在同行裡甚至他們自己心裡也知道:
"這真的沒什麼,也沒什麼技術性"
同一個目的的程式,不是只有一種寫法
要達到一個目的,有些人的程式可能要花5分鐘
但有些人的程式可能只要3分鐘.....
有時他們會看我的程式說:
"哇!你怎麼會想到要這樣寫?"
其實只是有沒有用心去思考問題
而不只是交差了事
我常跟新人們說:我的方法不是最好的方法
但當你想不出更好的方法時,也不失是達到目的的一條途徑
但最好是能用自己的方式,走出一條不同甚至更快的一條路
小小音樂 wrote:
小弟是金融系大二生學(恕刪)
關於學習:
程式多半是需要自學的
除非遇到很有經驗的人手把手教
上輩子燒好香才有這種機會
程式設計是一門易學難精的技術
業界很多只懂皮毛的資深工程師
講白話一點就只是年資比較久的工程師分
其實一點技術都沒有
關於工作:
Q1.台灣純軟很難百萬?
A1:看個人實力
Q2:程式寫得好，要飯要到老
A2:如果只是領薪水的話,各行各業都一樣
剛畢業時接案一個月賺50幾萬台幣
經過幾年奮鬥後
小弟拿到最高的offer月薪20萬台幣
純軟體見最高的offer月薪24萬台幣
除了寫程式外還是要發展第二專長
死薪水很難致富的
Q3:寫程式...印度贏太多了?
A2:HackerRank的數據顯示，中國(100分)和俄羅斯(99.9分)的程式設計師們最具天賦，台灣排第七(91.2分)
參考:https://www.gvm.com.tw/article/34260
Q4:創業?
A4:理想上:把對的人放在對的地方上
實際上:找不到人或放錯位置
Q5:程式設計師也是工程師裡面最懶惰的?
A5:不能同意更多了!叫我寫網頁我會寫個架站包給你...
簡化、自動，最好是一鍵搞定。
現在應該算是一"句"搞定(語音)
Q6:台灣這個圈子很小?
A6:業界更小,要謹言慎行
謹記:君子報仇，三年不晚。小人報仇，一天到晚
個人建議:
這條路很長很遠而且很孤獨...
程式設計這一條路
如人飲水，冷暖自知
現在程式設計進入門檻極低
這10幾年來很多人轉到程式設計領域
供給變多相對的薪資福利不像過去那麼好了
濫竽充數情況也很多
多年前個Hello World!
現在也能自稱有幾年資歷的"軟體工程師"
樹多必有枯枝，人多必有白癡
可以學!
但不一定要當作未來發展的必要專長
閣下想要做的應該不是工程師，而且金融系畢業工作機會並不是只有業務導向
其中一類金融數據分析師就是會使用程式輔佐分析並能產出報表
如果你的方向是這類工作，你的觸手應該是伸向
1.Excel各項圖表產出和函數使用
2.Python或R語言，這兩者是金融系無論國內外必然會教的分析所使用的語言
兩語言對於資料清洗和分析都有強大的套件幫助產出資料
3.前兩者的重要性至少80%，再來是SQL資料庫語言
通常是工程師從他處伺服器同步資料到自家資料庫
分析師每日從自家資料庫使用SQL撈取資料搭配Python或R語言製作報表
4.HTML/CSS/JavaScript
分析師不太會碰到這塊，但是和工程師討論需求時
前端頁面呈現方式有共同認知頗為重要
不是說學C++(C#)或Java沒用
而是離你現在的專業過於遙遠
造成學習的成本過高影響現有本職能
你該深耕的是金融專業，程式相關應該是以應用為主
淬鍊出有價值的報表提供給上層
其實你可以搜尋104金融數據分析師了解一下需要的技術
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