tonyboy015 wrote:
關鍵就是分析的人
沒錯，不過這類的人力需求佔總體IT人數反正也不高，所以有興趣的就先去了解一下，喜歡嘴砲的就繼續嘴砲。
海量資料不是說資料很多就叫海量資料，一般來說具有3V的特色，IBM則稱為4V。
在應用上除了傳統的OLAP 以外，很多都是非結構性的分析。
硬體需求也不是說一定需要多高階的硬體需求，以最耗CPU運算的語音關鍵字分析為例，一台8核的HP380，就能在2〜3分鐘之內完成60分鐘的音檔分析。如果是文字資料速度更快。
另外透過一些分散式或平行運算的運用，企業可以依需要慢慢擴充，以降低初期建置費用。
大量的客服信、大量的錄音檔、大量搜集的網路資訊、市場調查...這些都不是結構化資料，都無法運用關連式資料庫技術分析。一般的小企業可能都有這些資料，只要觀念正確，一樣可以用最少的資源完成海量資料分析
本生物已配置全天候戰鬥系統~
手機不通、Skype 離線時，請託夢，或留言！
riklin wrote:
許多公司十幾年前早就在做資料分析了.....現在突然也被叫做Big Data
之前還叫「資料採礦data mining」.....那時也是顯學之一 ...(恕刪)
總覺得.....這也是舊酒裝新瓶的東西.....
就像...雲端啥的....
也就是以前的一個技術...當時效能頻寬等科技..限制了它的應用...
現在某天某公司..利用了這個技術..賺了錢..
套個新詞...就成了顯學....
如何由這些海量音檔中進行分析以減少客訴、發覺商機、改變行銷策略...都是屬於海量分析的應用......
會用的...就會用....
不會用的...還是不會用...
你要另外請一個人..一組人來分析每天的錄音資料...再來統計分析....
還是直接叫客服人員..把最常遇到的客訴...
每周統計一下...是能用行銷處理..還是產品的問題...還是有商機....
客服主管再回報..
XX產品客戶回報相同問題達700件....
客戶不知道有軟體升級能修正這個BUG
客戶需要XX功能....
這樣..不是比較簡單?
不用另外請人.....
電腦中的資料...絕大部份是垃圾.....(各位看看自己的D槽...)
也許有你小孩的成長影片...但..那是所謂的呆資料...
也許將來會用到....但是..你不會沒事就翻出來看...
最多就是在某天HD掛點...沒了...
公司的電腦也是啦...
一家公司..電腦最重要的兩個系統...ERP...資料備份...
除非你的行業就是在處理電腦資料的...YAHOO.EBAY.GOOGLE....
否則..這些新技術..對IT行業本身
只是一個噱頭...(要騙客戶的....)
cucubird wrote:
總覺得.....這也是舊酒裝新瓶的東西.....
就像...雲端啥的....
就觀念而言這是事實. 20 年前這些早都有人在做了. 問題是大量並廉價處理資料的科技過去幾年有了革命性的改變. 以前的科技是在垃圾堆中找稍微值錢的垃圾. 現在是在垃圾中挖寶.
Relational database and data warehouse 獨霸全世界資料庫半世紀, 一直沒有新的引擎出現. 可是過去三年出現了處理方式完全不同的 NoSQL 引擎, 百家爭嗚全部可以免費下載. 這絕不是舊酒.
如果 big data 還是用 Oracle 來處理, 那我完全同意舊酒裝新瓶的講法.
還是那句話. 方法改變了, 成本也改變了. 是不是舊酒見仁見智.
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