AI很早以前就開始取代人力
當然這裡的AI要看你對它的定義。廣義的AI就是你輸入一些訊息，它會透過運算處理輸出你要的結果
如果這個廣義的AI來說，計算機就是一種AI，你輸入1+1，它幫你算出正確答案。減少了你的工作量並且提高計算的正確性
當然現在我們講AI，不會是挶限在這種上百年前就有的技術。而是看起來更高級的應用
尤其是人機互動、信息收集處理這部份
譬如你可以很容易的輸入兩個數字讓電腦幫你算平方和，這是一種AI
但你想用手寫兩個數字讓電腦看懂你在寫什麼然後算出平方和，這就是另一個層次的問題
所以現在的AI著重在感知以及決策，計算本身對電腦的運算能力來說基本上是小菜一疊
怎麼讓電腦聽懂你的命令並正確的做出決策?
這部份其實在單一領域上已經做得非常非常先進了
譬如視覺處理，電腦辨識手寫的能力已經強於人類了，很多字你看不懂，要靠上下文去推測到底在寫撒小
電腦可以很高的辨識率辨識出來，如果搭配上下文的話，那正確率比人類還高
電腦圖像辨識也已經很強大，譬如對人類來說不同品種間的狗差異太小的話很難分辨，要找專家
電腦可以非常精確的分辨出不同品種的狗、花等
但是在橫向處理上是目前AI圖像處理的一個檻
譬如你隨便給電腦看一張圖，對人類來說，可以第一時間判斷出上面是文字?圖像? 還是圖像加文字(譬如地圖?)
但這對電腦來說還是很難攻克的一個點
這還只是挶限在視覺上。譬如聲音的判斷，要讓電腦聽懂語音命令不難，要讓電腦分辨樂器種類也不難，但要給電腦一段聲音讓它判斷就很困難，譬如一個人在有背景音樂的環境下講話，同時還有窗外車輛不時經過的噪音。AI很難去判斷它到底是要聽音樂還是聽你講話還是去判斷剛才開過去那台是柴油車還是汽油車
而如果資訊是同時包含聲音跟圖像，這對AI來說更是一個大檻。當聲音跟圖像同時出現時，AI要怎麼去區分這兩個訊息之間是否有關聯性而讓兩者互相強化?又或者兩者是不相關的
譬如一個牛排在鍋裡的畫面加上滋滋作響的聲音，對人類來說這兩者就是同一件事並且會互相強化讓你好想點一份牛排。 電腦對這類橫向連結的判斷能力還有很長的路要走
唯有AI能完整掌握這些聯結能力，才能真正的解放人類，替代人類的工作
目前AI的強項主要在單一專精領域的確很強很快屌打人類
但統合能力人類屌打AI
不過我認為當AI繼續發展，譬如視覺發展很完整了，聽覺發展也到位了，這兩個感知能力的橫向連結建立就會很快，到時AI能做的事會更多
而有些感知則目前還沒有能發展的條件
譬如為什麼這裡用聽覺跟視覺來舉例? 因為CCD鏡頭跟收音麥克風這兩種感知設備非常非常成熟，甚至比人類的眼睛耳朵還強。有足夠精密的感知器才有足夠的訊息可以做運算
但譬如觸覺，人類的觸覺靈敏度是超乎想像的，你可以用一根針去接觸一個表面就感覺到那個表面的特徵，用手指摸過就知道是尼龍還是棉，對人類目前有的觸覺感知器來說，AI要分辨砂紙跟麻布都有點難 XD
表面質感這件事在目前的AI領域來說還是無法攻克的一道難題，主要原因也是質感這件事不是只有表面紋路(壓力傳感器)，同時包含溫度、溼度甚至很多人會靠視覺以及觸摸時產生的聲音(聽覺)來判斷，這就回到了聯覺這個領域，而目前AI在聯覺上還遠遠不行
總之AI取代人類是現在進行式，完全取代是必然的結果只是目前還看不到時間表。
而AI完全取代人類的工作的結果，要嘛世界大同所有人都不用工作只要做自己開心的事，生產服務都由AI來負擔，人類負責玩樂
但更可能的結果是AI取代人類的工作的同時也取代了人類成為下一代的地球主宰。
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