大嘴盧魚 wrote:
小型企業遲早會走向這一步. 資訉就是本錢. 如果你的競爭對手比你更了解客戶上了網都做了些什麼, 他就容易勝出. 你不做別人在做, 最後你只好跟著做.
...(恕刪)
小型企業？你在開玩笑嗎？
他們用ms SQL就夠了吧。
看起來像25心智像18實際快40 wrote:
在台灣那DW就可以了還需要用到big data嗎？
客戶數還不到那麼大。也不用的super mainframe。
DW 跟 big data 不同. big data 是沒有具體結構的 data (unstructured data). DW 不能處理.
Oracle/MySQL/SQL server 更不能處理. 這已經不單是數據大小的問題.
至於 mainframe .. 恰恰相反. big data 用的都是最小又廉價的伺服器. 處理 big data 的引擎如 Hadoop, Linux, NoSQL 都是 open source. 可以自己免費下載. 軟體基本上是免費的.
台灣市場小是事實. 可是那只是成本的問題. 科技可以改變成本結構. Big data 硬體上最大的花費是資料儲存. 以前 storage array 成本高沒人玩得起 big data. 現在取而代之的是廉價但高密度的內建硬碟. 窮人家也開始玩得起. Hadoop 或 NoSQL 的基本觀念就是用廉價商品來處理那些並不需要高精確度的資訊.
二十年前當標準 PC 配備只有 40 MB 硬碟的時候, 不會有人認為硬碟有必要做到 1 TB 那麼大. 那種科技對中小企業永遠不可能用得上的.
科技會改變基本需要. 我覺得不要言之過早.
海量資料和Data warehouse 是兩回事，更和頻寬完全沒關係
台灣很多企業早就在應用、或是提供相關的服務
舉個最簡單的例子，所有的金融業的客服、行銷電話都必須錄音，這些大量的音檔資料量龐大、變化也快，每天可能都會有不同的客訴，也可能有不同的行銷專案與銷售結果，開放式的對答更增加了資料分析的複雜度，這些長期累積的音檔就成了big data
如何由這些海量音檔中進行分析以減少客訴、發覺商機、改變行銷策略...都是屬於海量分析的應用，這一部份台灣早有業者進入這個領域，其中以台達電子的語音部門發展最成熟，不只台灣在用，甚至早就銷售到大陸的大企業與電信業
海量資料的來源可能來自網路的搜集，但是海量資料的應用和頻寬並沒有直接的關係
本生物已配置全天候戰鬥系統~
手機不通、Skype 離線時，請託夢，或留言！
反過來說不做Big Data就會損失很多機會嗎.....這就好像跟你說企業不走雲端就是會失去競爭力一樣!!
許多公司十幾年前早就在做資料分析了.....現在突然也被叫做Big Data
之前還叫「資料採礦data mining」.....那時也是顯學之一
資料分析很有用但是不是叫Big Data都無所謂.....這不是新東西但總有新名詞來形容!!
一個有遠見有創新想法的經理人比這些Big Data分析有用多了
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