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陳良基打AI大戰, 3千萬覓中文辨識系統

陳良基打AI大戰 3千萬覓中文辨識系統
2017-08-01 05:23台灣醒報 記者蔡旻豪╱台北報導

科技部將舉辦「科技擂台 與AI對話」計畫,尋找能研發出好的語音辨識系統人才。科技部長陳良基31日表示,未來大眾化時代下,語音辨識是重要趨勢,此計畫將尋求好手研發能中文AI語音辨識系統,為此,科技部決定祭出冠軍2000萬、總獎金3000萬的誘人創業金。

今年是AI(人工智慧)元年,在未來20年,勢必會面臨各行各業都需要AI。科技部長陳良基31日接受TechOrange科技報橘專訪指出,面對未來,第一個當然是要先抓出科技趨勢,把必要人才的培育策略、方法定義清楚。接下來就是帶起產業、經濟,再下一波就是要融入、如何妥善應用。

活用台灣優勢

陳良基憂心,台灣電子產業滿大眾的,未來需要更大眾化,就必須要有一個介面。但目前都是國外掌控,我們自己還沒有好的產品。他表示,英文的部分(教育、普及性)現在都已經做得很好,台灣應該要善用這個環境、優勢,找回人工智慧時代的優勢。

「基礎設施只有一個,但是研究應該就要走向多元化。」科技部希望,現在全球都在拚AI,三四個中心互相合作或競爭,可以造就一個國際矚目的平台。台灣半導體的運算領先國際,只要能做好應用,就可以吸引國際的關注。

研發語言辨識

科技部將以「科技大擂台與AI對話」為主題,投入總獎金3000萬鼓勵科技人才出面。陳良基部長認為,這個能力到目前為止都還是很困難的題目,尤其在一個比較吵雜的環境,難度其實還很高,這場科技大擂台沒有年齡限制,高中生也可以參加。

陳良基舉例,像蘋果、谷歌的語音辨識如果以英語發音,辨識度相較於中文發音來的高。所以在全球戰略意涵上,如果我國的語言辨識這方面缺乏了,將在全球化上少了一席之地。陳良基更不希望台灣未來在語音辨識這區塊上都要跟國外大廠買。

政府策略

主持人問,美國白宮政策辦公室的「機器學習與人智能委員會」,在AI報告上不只談技術,更提到政府在人才技術推動上政府能做哪些事?例如,語音辨識、法律、倫理問題、就業市場問題。政府應扮演的角色為何?

陳良基回應,行政院有做科技會報,召集人是行政院長林全,委員有台積電董事長張忠謀等科技大老。目前政策是把趨勢抓出來、做基礎建設,把產業帶起來。對於面對產業之間的連結,把科技人才先培育起步,再推動的產業(語音辨識系統)先跟上。
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不是很懂.
想花台幣三千萬, 弄一套新的中文語音辨識系統?
"蘋果、谷歌的語音辨識如果以英語發音,辨識度相較於中文發音來的高"
如果想弄得比 蘋果、谷歌 的中文更優秀, 台幣三千萬 ???


2017-08-01 9:21 發佈
ruian.st wrote:
不是很懂.
想花台幣三千萬, 弄一套新的中文語音辨識系統?
"蘋果、谷歌的語音辨識如果以英語發音,辨識度相較於中文發音來的高"
如果想弄得比 蘋果、谷歌 的中文更優秀, 台幣三千萬 ???...(恕刪)


拿中國語音辨識系統來,用3000萬簡體轉繁體,是差不多了。
原來是政府的喔,3000萬耶,說不定是像高雄現在播的形象廣告啦,錢給媒體賺,就不會播負面新聞了。
3000萬買中文辨識系統?
聽說政府的案子很多都是畫好靶再射箭,廠商都內定好了,規格都是廠商開的。到時候不行的話,就像樓上說的,找簡體版改一改比較快啦。

天佑台灣!
記得台大鑽研語音辨識系統已經很久了!這套系統如果賣不出去,那辦個比賽領獎金也可以,反正有贏過其他人就行,能不能用不用管。

如果剛好有個 PTT 的什麼神牽猴一下,那就水到渠成了!
工研院也有語音辨識,
中研院很久之前有研究自然語言,
台灣本土的業者賽微,也是做很久了。

只是,大陸在這塊比台灣強,
很多家都做的不錯。

講個離題的事情

現代的軟體工程師雖然有很多方便便宜甚至的工具,但銅板有兩個面,另一面就是軟體工程師變得很辛苦。

辛苦開發個程式出來,不意外得是使用者會拿來跟現有的工具相比,而這些工具都很便宜,甚至免費。如 Google Translate,光是那個介面就很簡單乾淨,不是一般軟體工程師隨便可以做出來的。做出來後,使用者還會說,那個Google Translate做到什麼地步都免費了,為什麼你要賣這樣貴...

不是使用者吃米不知米價,是那幾個 software gozillas 把米的 『牌價』降到 0 去了。

回到正題,中文辨識系統要多少成本才能作出來? 使用者覺得他願意花多少? :)



pingyingtu wrote:
工研院也有語音辨識...(恕刪)


這個時候就可以使用排除大法了!

譬如必須有學生身分?


sroach wrote:
講個離題的事情現代...(恕刪)


軟體本來就是贏家通吃,複製根本不用成本,當然是賣越多越好!
估計這部分應該是大陸會先做出來.

軟體方面, 大陸遙遙領先.

台灣有一些教授也在做中文辨識,

但是都是零星作戰, 學生寫出論文就畢業當兵了.

三千萬說真的, 太少.

10人團隊, 每人每年領150萬, 就要花一千五百萬.

三千萬只夠吃兩年. 難道第三年要大家喝西北風嗎?

hello
之前就有在好奇語音辯識了
基本上中文辯識
相信無論Google或Apple都做不好的
而中國現有的語言辯識
不知其引擎是誰的
但中國那麼大
就算全說普通話
腔調也是五花八門
自已實際測試
小米的語音辯識
對台灣國語的辯識率相當高了
台灣現在才來做這套
有競爭力?有市場?
頂多跟工研院的TTS一樣
放著好看而已
真要搞一個沒人碰過的市場
大概只能研究閩南語或原住民語的辯識
老問題
賣誰?
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