BADKING wrote:
屋內要保持空氣流動, 將空氣排出,才不會累積....(恕刪)
小弟開不開窗會先參考空氣盒子, 住家PM2.5則是長期保持5以下
石帝霸 wrote:
找了几天，到底找到...(恕刪)
呵呵...我沒有在找喔，如果您並沒有"一口咬定火力發电是空污主因"...那很好啊
只不過大家理性討論...就算您有上述認知，我也不會對您有任何負面道德評價啊，並沒有什麼黑不黑的問題，害您多心了，真是不好意思..
至於上面提到"你們總是用特定日或特定時間的空品狀況，來推論整個秋冬空品情形"，並沒有錯啊，這串開樓不就是用1/3~1/4的空品情形來論述"境外汙染論"的無理嗎?部分留言還會po出特定範圍空品圖、試圖證明並無境外影響，但卻無視先前有無境外汙染過境因素!還是這棟樓裡有統計東北季風及東風空汙型態的日數，並配合地面檢測資料、歷時風向圖等資訊，進而強力論證，本年度秋冬爆空品多是屬於自產汙染?
就像我說的...沒有人可以否認台灣中南部秋冬爆空品，沒有本土自產因素，到要說沒有受到境外影響，是說不通的。
婚頭老史 wrote:
這裏有稍微詳細的資料...不過總報告有522頁，我還真沒耐心看完
感謝提供資料
剛剛極為粗略的看一下
有幾個小感想與資料節錄
1. 報告中境外汙染的統計是2010年,已經是7年多前的資料了, 如果3成的說法與這個報告的來源相同
那可能得稍微更新一下資訊,畢竟7年的改變不可謂不大,以去年為例個人感覺境外汙染有減少的情況
報告中的結論之一,明顯比之前您引的那份資料要來得低
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全臺各空氣品質區PM2.5濃度受中國大陸影響比例約介於20%–50%之間，其中以雲嘉南最高(8.3 μg/m3)，其次為竹苗(7.8
μg/m3)，最低為花東(5.1 μg/m3)；若以影響比例來看，花東與宜蘭受境外影響比例較高達38%–49%，高屏較低為22%，其餘空品區皆約在30%-40%之間。
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2. 關於中火的影響有較詳細的分析(2013年的資料), 他的部分結論與之前個人的猜測相同,
汙染越嚴重的日子,中火的汙染占比更嚴重
在非常高污染事件中，以彰化縣受臺中電廠影響程度較高達5.0 μg/m3 (5.7%)，臺中市其次為3.89 μg/m3 (4.3%)
而在特定的8個案例日中，PM2.5受臺中電廠影響之最高比例約10%-12%
只用一兩天或三五天短期空氣品質就下結論都是不科學的
如果有心想客觀的了解,請在冬季、夏季逐日連續觀察一個月至三個月,每間隔4至8小時抓圖記錄一次,一天至少三次,將所記錄的資料按先後次序變化解讀,腦袋正常的都能從科學的角度得到正確答案
中央氣象局 http://www.cwb.gov.tw/V7/forecast/fcst/I04.htm
風場 https://www.windyty.com/
空氣品質 http://aqicn.org/map/hk/
PS. 北半球高氣壓是順時針方向旋轉,低氣壓是逆時針方向旋轉
婚頭老史 wrote:
這是斷言，如果境外污染會影響台灣空品，為何不會滯留...台灣秋冬中南部易爆空品，不就是污染物累積不易擴散的結果！...又如何能假設‘如果考量滯留時間，本土影響一定較大’這個前提？
觀點1: 本土污染的主因是因為擴散條件不佳，造成汙染物『累積』，如果只考慮來源或排放量，不考慮滯留的時間，影響當然會被低估。
觀點2: 境外污染隨東北季風而來，當台灣擴散條件不佳時，不會持續有境外污染飄來，自然不會『累積』。
假設一個人在窗口抽煙（境外污染），煙味會從窗戶飄進房間，如果把窗戶關上（擴散條件不佳），煙味會滯留在房間，但是不會有更多的煙味（污染物）飄進來。
如果一個人在室內抽煙（本土污染），窗戶又關上（擴散條件不佳）.....
過客4112 wrote:
感謝提供資料剛剛極...(恕刪)
資料不夠新這就沒辦法了，就算是最新的TEDS，資料基準年也是102年
不過既然您也注意到報告中火力電廠污染的部分，那我就順便貼一下好了
一定會有網友質疑，數據基準年是99年，現在火力發電滿載云云...呵呵，不用懷疑，104及105年台電火力電廠總懸浮微粒、硫氧化物、氮氧化物的排放數據跟99年相比，其實並沒有較差
依據台電近十年燃煤、燃氣及燃油火力發電的購發電量，以及火力發電單位污染物排放統計，火力發電汙染物計算如下
年度; 硫氧化物; 氮氧化物; 粒狀汙染物(以下單位，公斤)
96; 70,162,774; 63,473,828; 4,411,858
97; 63,277,677; 60,420,897; 4,713,687
98; 52,159,616; 55,520,416; 3,629,664
99; 51,166,278; 52,961,586; 4,937,097
100; 55,119,124; 56,357,756; 4,180,383
101; 50,974,808; 50,819,397; 4,351,508
102; 46,254,018; 50,082,993; 4,135,293
103; 48,654,515; 49,771,176; 4,307,121
104; 52,106,355; 50,783,019; 4,300,842
105; 53,407,098; 53,756,164; 3,839,726
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