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排除鐵粉初選民調分析~郭勝韓!


kevin2001 wrote:
現在糾結在這民調上...(恕刪)


是阿~

國民黨就是國民黨~

扶不起的阿斗!
當初民進黨初選,
賴就該找樓主當策士,
不然還會被英蒂做掉。

樓主天縱奇才,當世奇人也。

a00701020 wrote:
現行?看不懂~我本來就郭粉!




尊重大大意見,初選已經結束,大家都往前看,不投韓也沒關係!!!

我們其他人會努力滅東廠,盡人事.聽天命!!


其實說多都沒用,現在網路聲浪挺郭大爆發
國民黨才發現原來隱性的郭粉這麼多
但已經來不及了
就看郭董要不要出來選而已
如果不出來說再多都沒用



a00701020 wrote:
借用網友的圖表~以...(恕刪)



cmsaaa wrote:
扣除所有投票給韓的...(恕刪)


民調是用來分析的~

上面分析的數據是中間選民+淺藍+淺綠的民調~

至於你要怎分析你自己可以決定!

我都恭喜韓總了~還不行嗎?

漲翻天 wrote:
非郭不投,無郭郊遊...(恕刪)


56% 的經濟藍、北部藍、知識藍、理性藍、年輕人居然不支持韓 !!

韓在綠軍灌票下連一半藍軍的票都沒有 , 因為韓只想當眷村總統 , 只想當"軍公教反年金改革老人團體"的總統 , 只想當高雄的總統 ! 甘願棄大多數經濟選民、北部選民、知識選民、理性選民、年輕人而不顧 , 當然有超過 56% 的經濟藍、北部藍、知識藍、理性藍、年輕人不支持韓 !!

韓一方面抗議權貴國民黨 , 一方面又力推新權貴 - 全台已退休"軍公教反年金改革老人團體",他們一手有錢有手有閒,平日沒事炒房、炒股、打麻將,即使全出動也就是100萬人而已。100萬票*3 = 300萬票,如何選上宗痛 ???

又韓慢慢地與地方派系掛勾跟三教九流稱兄道弟( 張榮味、蕭景田、顏寬恆、高雄議長..... ) , 讓國家淪為政治分贓 !!

而自私自利的國民黨為了勝選,逕自甘淪為親共眷村黨與一群"軍公教反年金改革老人團體"上下交相賊,強推歷年來人品、誠信、學識均最差的人 , 是硬要選民吞麼 ???

當老韓粉只想奪權分贓佔缺,為達年金復辟的目的,強塞一坨韓包子給經濟選民吃時,我們年輕人就開始瞧不起這一批自私自利不顧國家財政的老韓粉了(”軍公教反年金改革老人團體"
~平常炒房、炒股、打麻將( 時間最多 , 最力挺 )) !!

所以,2020年有個共識就是 ”滅韓粉 = 新紅衛兵 ” 韓粉不滅台灣不會好 ~

韓粉有教大家的是~非韓不投或無韓郊遊

現在非韓陣營當然也是~有韓轉投或有韓郊遊

而郭粉當然是~非郭不投或無郭郊遊

而自私自利的國民黨為了勝選 , 逕自甘淪為親共眷村黨與一群"軍公教反年金改革老人團體"上下交相賊,強推歷年來人品、誠信、學識均最差的人 , 早已忘卻黨存在的黨格與精神 , 就沒有存在價值 !! 還妄想硬要選民吞下去 ??? 做夢較實在吧 !!

我們有選擇不投韓的權利 ~ 因為所有劣等凡夫擁有的特質 , 韓幾乎都有了 !
如:
無法堅守台灣利益、不守法違法偷增建農舍、從政時很混、信口開河沒誠信、愛推責任、愛吹牛逼、無料、沒本事又要坐大位、對市政沒忠誠度、心口不一、常圖利自己人、習慣酸別人、喜歡裝可憐扮演受害者角色、跟反年改組織掛鉤政策買票..... 這種模式憑啥麼投他 ??

我們社會上一些經濟選民、北部選民、知識選民、理性選民、年輕人,還有中間選民,都應該出來支持郭董或顆批參選2020年總統!對抗國民黨的地方派系 + 眷村深藍 + ”軍公教反年金改革老人團體"
前者要很努力創造生產賺錢來繳稅 VS 後者只想呼口號伸手多要錢多要資源
因韓總背後 ~
中國最旺媒體巨鱷與中聯辦、眷村藍、軍公教退休老人藍、基層組織派系,仗著平時沒事幹的人多,只想遊遊行、逛逛夜市、呼呼口號就要伸手多要錢多要資源,都是伸手牌,不事生產創新,只想透過政策修法拿好處,年輕人再不站出來,將來就只剩下被剝屑奴役的份。
在同一財政下,如果有些群體,索取過多資源,那其他群體如經濟選民、北部選民、知識選民、理性選民、年輕人,還有中間選民,必增加負擔或稅賦,
然後特定群體他們就可以透過政策修法拿好處,也可以常常出國玩或炒房、炒股,打麻將打到手抽筋,成為奴役人民的新權貴!那才是國家百年災難勒 !!
元靈是不受時空物質限制,本是觀察、覺知、思辨的觀行照悟體。元靈透過仿生AI的故事敘述來遊戲體驗人間。

a00701020 wrote:
借用網友的圖表~以...(恕刪)

韓的表態高是因為韓粉多
所以其他人都說"都不支持"變成表態率小
結果,你這樣也能長篇大論


maxboss wrote:
其實說多都沒用,現...(恕刪)


郭粉本來就沒有韓粉瘋狂~

郭粉都在外面工作,韓粉都在家守電話,這就是為何我要將鐵粉數據排除,才能看到比較真實的社會現況民調~

您把對比支持度相加是沒有意義的~不是100%是正常的
天啊,我看了什麼,竟然有人這樣分析數據的
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