我不小心 wrote:電腦能取代的只有重複性高,可預測,變動性不大的事情 不要讓過去的刻板印象誤導了近幾年來AI的發展,已經慢慢打破了過去的限制就以最近最夯的圍棋來說圍棋重複性高??圍棋可預測??圍棋盤面變動性不大??再以所謂的變動性來說當有突發狀況時,人類受限於生理限制,反應速度絕對無法與電腦相比過去的電腦問題在於無法正確分析出突發狀況而這個缺點已經慢慢的被解決了當這個對於電腦來說最難的問題被完全解決之後電腦的反應速度絕對比人快因此在很多領域,未來人類的角色將慢慢由執行面抽離,轉變為指令面的角色
1.圍棋這例子用在這真不好,跑圍棋的電腦是? deep learning可以用在車用系統? 如果真用deep learning在車用? 你車子在開,電腦要怎去learning,車子在馬路上隨機問題太多,? 安裝這樣的電腦在車上,要花多少成本? 我在想無人車採用的不是learning,是很多感測器蒐集周邊資訊,再給軟體判斷2.圍棋下錯棋不會死人3.電腦的判斷可能可以比人快,但電腦比不上人腦,判斷不見得100%是正確的,雖然人腦也不是,但責任容易區分,如果所有車輛強制要裝,或許安全性可提高,但真的很難,光是強制安裝到整個普遍期要很久,何況成本問題,肇事責任問題都很大...慢慢等吧!過客4112 wrote:不要讓過去的刻板印象誤導了近幾年來AI的發展,已經慢慢打破了過去的限制就以最近最夯的圍棋來說圍棋重複性高??圍棋可預測??圍棋盤面變動性不大??
Bemo_Du wrote:就像看診開刀要找名醫結果醫不好又開始怪醫生的家屬 我覺得比較像整形醫院的廣告,一直說來了之後就可以變得跟電影明星一樣美,結果整得跟鬼一樣...雖然出示機率低,但終究會出事。車商都知道總有一天會出事,所以不敢說自動駕駛等於無人駕駛。
b108463 wrote:1.圍棋這例子用在這...(恕刪) 圍棋單機版已經有職業棋士的棋力了事實上,在引進Deep Learning技術之前電腦圍棋就已經有接近職業棋士高段的能力這世界上沒有100%不會出錯的東西,包含人的判斷當電腦的出錯率低於人類的判斷出錯率時,電腦主導的可能性就開始存在當電腦的出錯率是人類的1/10時, 不用電腦來主導反而是不負責任的決定目前對於突發狀況,電腦的出錯率還是高於人類因此電腦還是只能站在輔助的角色但是這幾年AI的發展曲線是蠻可怕的未來怎麼樣,目前還是難以預測一種可能是當達到技術的瓶頸期時,電腦的出錯率還是無法明顯勝過人類那麼電腦就依然只能輔助,再等待下一次的技術突破另一種可能是在達到技術的瓶頸期之前,電腦的出錯率就遠勝於人類那麼電腦成為主導角色就不是技術問題了,而是法律與人類的心態問題了
這一點倒是真的,我覺得就算技術ok,這點真的不容易突破,以前我聽過一個說法,就是無人軌道的車(捷運..等),其實可以不用駕駛,但為何還是要有駕駛,因為在於人性及處理緊急問題,所以我覺得無人車難,因為駕駛還是得注意路況,只能說那些是輔助,但增加這些輔助,成本多多少,消費者是否買單,也是問題過客4112 wrote:那麼電腦成為主導角色就不是技術問題了,而是法律與人類的心態問題了