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Tesla首次死亡車禍駕駛調查報告出爐

lakewing wrote:
駕駛若未回應系統要求、從系統取回車輛的操控權,系統會暫時不讓駕駛使用自駕系統。...(恕刪)

這句話是說如果駕駛擺爛的話系統就會跟著擺爛,車子就無人控制了的意思嗎?


就我觀察我司的軟體RD
越會寫程式的都越不太會開車
停車還會刮車門的這種


同理
我才不把我的命交給開車技術比我差的人,所寫出來的程式

輔助系統可以,主動免談
https://www.tesla.com/zh_TW/autopilot

以目前的科技很多車商早就可以做到全自動駕駛(5級)
只是能做到是一回事、給不給又用是另一回事
沒有車商能夠提供全自動駕駛是因為牽扯太多道德、責任、各地法規等等的問題了
lakewing wrote:
2017年06月20...(恕刪)
一天到晚把自動駕駛說得有多神,出了事又怪人家太相信自動駕駛…

我不小心 wrote:
電腦能取代的只有重複性高,可預測,變動性不大的事情


不要讓過去的刻板印象誤導了
近幾年來AI的發展,已經慢慢打破了過去的限制
就以最近最夯的圍棋來說
圍棋重複性高??
圍棋可預測??
圍棋盤面變動性不大??

再以所謂的變動性來說
當有突發狀況時,人類受限於生理限制,反應速度絕對無法與電腦相比
過去的電腦問題在於無法正確分析出突發狀況
而這個缺點已經慢慢的被解決了
當這個對於電腦來說最難的問題被完全解決之後
電腦的反應速度絕對比人快

因此在很多領域,未來人類的角色將慢慢由執行面抽離,轉變為指令面的角色

1.圍棋這例子用在這真不好,跑圍棋的電腦是? deep learning可以用在車用系統? 如果真用deep learning在車用? 你車子在開,電腦要怎去learning,車子在馬路上隨機問題太多,? 安裝這樣的電腦在車上,要花多少成本? 我在想無人車採用的不是learning,是很多感測器蒐集周邊資訊,再給軟體判斷
2.圍棋下錯棋不會死人
3.電腦的判斷可能可以比人快,但電腦比不上人腦,判斷不見得100%是正確的,雖然人腦也不是,但責任容易區分,如果所有車輛強制要裝,或許安全性可提高,但真的很難,光是強制安裝到整個普遍期要很久,何況成本問題,肇事責任問題都很大...慢慢等吧!
過客4112 wrote:
不要讓過去的刻板印象誤導了
近幾年來AI的發展,已經慢慢打破了過去的限制
就以最近最夯的圍棋來說
圍棋重複性高??
圍棋可預測??
圍棋盤面變動性不大??

Bemo_Du wrote:
就像看診開刀要找名醫
結果醫不好又開始怪醫生的家屬


我覺得比較像整形醫院的廣告,一直說來了之後就可以變得跟電影明星一樣美,結果整得跟鬼一樣...

雖然出示機率低,但終究會出事。

車商都知道總有一天會出事,所以不敢說自動駕駛等於無人駕駛。

b108463 wrote:
1.圍棋這例子用在這...(恕刪)


圍棋單機版已經有職業棋士的棋力了

事實上,在引進Deep Learning技術之前
電腦圍棋就已經有接近職業棋士高段的能力

這世界上沒有100%不會出錯的東西,包含人的判斷
當電腦的出錯率低於人類的判斷出錯率時,電腦主導的可能性就開始存在
當電腦的出錯率是人類的1/10時, 不用電腦來主導反而是不負責任的決定

目前對於突發狀況,電腦的出錯率還是高於人類
因此電腦還是只能站在輔助的角色
但是這幾年AI的發展曲線是蠻可怕的
未來怎麼樣,目前還是難以預測
一種可能是當達到技術的瓶頸期時,電腦的出錯率還是無法明顯勝過人類
那麼電腦就依然只能輔助,再等待下一次的技術突破
另一種可能是在達到技術的瓶頸期之前,電腦的出錯率就遠勝於人類
那麼電腦成為主導角色就不是技術問題了,而是法律與人類的心態問題了




這一點倒是真的,我覺得就算技術ok,這點真的不容易突破,以前我聽過一個說法,就是無人軌道的車(捷運..等),其實可以不用駕駛,但為何還是要有駕駛,因為在於人性及處理緊急問題,所以我覺得無人車難,因為駕駛還是得注意路況,只能說那些是輔助,但增加這些輔助,成本多多少,消費者是否買單,也是問題
過客4112 wrote:
那麼電腦成為主導角色就不是技術問題了,而是法律與人類的心態問題了
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