挑除發芽的馬鈴薯，大規模加工廠通常使用自動化系統來確保效率與食安：
光學分選機 (Optical Sorter)：
這是目前最主流的方法。機器利用高解析度攝影機與紅外線感測器，在傳送帶上高速掃描每一顆馬鈴薯。
它可以識別出芽體（突起物）或變綠的表皮，並利用壓縮空氣噴嘴將不合格的馬鈴薯精準彈出。
多光譜成像檢測 (Multispectral Imaging)：
這類研究技術能透過分析特定波長的光反射，偵測人眼難以察覺的早期發芽特徵，甚至能初步預估龍葵鹼的累積狀況。
AI 與深度學習 (Deep Learning)：
目前的技術如 YOLO 演算法 已被應用於偵測芽眼，準確率可達 90% 以上。
