永豐餘攻AI化工何壽川首曝「減碳黑科技」

永豐餘攻AI化工　何壽川首曝「減碳黑科技」

何壽川指出，超膜電製漿結合2大關鍵技術，首先是突破性的「黑液木質素濃縮」。永豐餘導入超濾（UF）與奈米過濾（NF）膜系統，能在常溫條件下高效脫除黑液中的水分，將木質素濃度一舉提升至85％以上。

此舉大幅提升黑液燃燒時的熱值與蒸汽發電效率，更驚人的效益在於綠電裝置容量已提升至43,500kW，年發電量從1.5億度倍增為3.6億度，朝向綠色能源自給自足及零排放的目標邁進。


AI模型助化工廠躍「低碳智慧體」
除了在製漿本業實現革命性突破，永豐餘更將數據科學視為下一階段化工發展的引擎。何壽川表示，永豐餘與成功大學合作，在智慧製程上取得顯著成果，包括導入機器學習模型、自動虛擬量測（AVM），甚至開始利用生成式AI加入生產預測。

在造紙產線中，透過大量抄紙機數據建立模型，可以讓基重、水分、污點等關鍵品質參數，透過AVM做到即時預測與異常示警，不僅能減少實際量測的頻率與成本，更能讓紙機運轉更加穩定，降低能耗。

在化工材料方面，永豐餘旗下的申豐特用應材更展現奈米級特化乳膠的領先地位。他們將機器學習模型導入SBR乳膠聚合製程，針對逐段加料、熱分布與反應速率進行精準控制，使得粒徑能穩定維持在85nm。最關鍵的是，AI模型能夠同步預測聚合反應的溫度和轉化率，在打造更精準客製化需求的同時，顯著降低製程碳足跡。


「超膜電製漿」是什麼黑科技???

只有看到
會讓綠電產生的效益更好
年發電量從1.5億度倍增為3.6億度