春晚表演機器人跳舞，不要小看這些動作，其實非常難的至於美國搞不出一群機器人跳舞；日本機器人是最早投入的，至於什麼屁都沒有，真他媽的白痴喔！
DeepSeek 中國AI,只用600億美金就與美國AI並駕齊驅。美國AI走的是堆疊演算法，自然需要大量硬件來支撐，好處可以促進產業賺錢，壞處電力汚染更嚴重及需要更強大硬件。然而中國AI發表後就打臉美國，人家開源你付費才可以用
最後來看看台灣本島
每天怕人民知道中國真實性，每天造謠中國，如今退步到只有貪污鬥爭，什麼建設及人民教育都沒有
人民只會嘴炮，人才變成奴才，最慘是變成黨側翼
kkk0001 wrote:
DeepSeek 中國AI,只用600億美金就與美國AI並駕齊驅
更正一下中國DeepSeek只用了600萬美金...
現在除了語音之外..也開放圖形..就是你用說的他幫你畫圖...
美國4大AI公司每一個AI公司至少花500億美金來架構....
臉書母公司Meta執行長祖克柏25日在臉書上宣布，Meta今年投入AI的相關資本支出，預計將達到600億至650億美元，高於彭博彙整分析師預期的513億美元..
美國四家大型科技公司基於人工智慧（AI）布局，今年總計的資本支出正在朝遠超過2,000億美元的道路狂奔，明年還準備砸更多錢。
微軟、Google母公司Alphabet、亞馬遜、臉書母公司Meta，上周都對投資人簡報了他們投入生成式AI所看到的好處，主張AI投資將能夠增強核心事業的表現，同時幫助降低營運成本。
大陸的AI實力已超越美國了....
DeepSeek一出來這些公司的股價應聲大跌...就是因為低成本且更聰明的人工智慧在DeepSeek上看到....
DeepSeek..是無償的..且開源讓你抄...美國這4大AI是收費的...相比之下..高下立判...
基本上就是中美日德四大玩家,
美國技術目前仍是領先,
日本有某些商業特化領域,
中國未來明顯有產量優勢,外加政策引導,明顯要在2027年完成一定目標
之前還有看澳洲和德國法國,
德國的也還不錯,robco應該滿賺錢,都是專門協助商業自動化的,
法國機器人屬於搞笑擔當,很歡樂..
法國前期還可以,之後有點每況愈下,明顯處於劣勢,將來可能被德廠或美廠收走,
澳洲...
應該是貼牌吧?
不確定背後技術到底是美國還是中國,
也有可能都有
無敵娘娘槍 wrote:
坦白講,就整體機器關節靈活性而言,波士頓動力還是比較高階...
問題是波士頓動力Spot 機器狗已開放在美國發售，一組定價 74,500 美元
宇树科技展示了Go2机器狗的售价为1600美元..
差了46.5倍的價格...不是%是倍??
你覺得誰的技術比較強???
同價之下..美國還能技術領先嗎???
我長期關注Boston Dynamics的動態，技術很好~ 但一直被賣掉(哈哈~)，成本跟售價都是進不了真正巿場，中國的AI機器人, 進步非常快，天才級別的稚晖君都跑去做AI機器人了, 他很強!!!
Boston Dynamics其實在開始的時候利用油壓方式，後面轉爲電能就注定落後了。現在應該是韓國人的公司了吧？公開比賽可以得知宇樹現在大幅領先。
那麼為何成本相差100倍?
任何技術的突破,都是經年累月而成,沒有一夕而成
如果大陸CPU是量子電腦,那無可厚非,有突破點
但是同樣的CPU用相同的程式語言,而差距如此大,那不免令人懷疑其成果是否也問題
觀看其比較圖表,兩者是相近,不是突破也不是有所差距,這就是我看到的問題所在
無敵娘娘槍 wrote:
坦白講,就整...(恕刪)
機器人的問題在於續航力
現在的機器人研發，不管是軍用、商用、擬人化、地形適應搬運用途、無人機模式、水面或是水下探測用途、災害搜救、森林消防....
在操控上、平衡上、地形適應性、載重運輸...各種特性，因為已經有「先行者」的機型，新的幾種幾乎都是優化版本-用更好的零件、更適合的材料、改進的結構與設計、更人性化的溝通與操作介面
現在各家機器人的問題，都卡在續航力
受限於電池能量密度與電池重量，續航力都是「幾個小時」而已，大多數落在2~3小時的連續使用時間
這代表，這些機器人相關應用離不開都市，或是說電源-在野外則需要電源車、充電站
都市室內用途還好，跟掃地機一樣設個室內自動充電站就行
戶外搜救、軍事情蒐、戰場支援....的用途限制太多
除非有人突破續航力的問題
否則所謂的百家爭鳴、遍地開花，也只是彼此間的優化能力與成本競爭罷了
bulldog2005 2027才有機會小規模量產，不是嗎？況且，現在呈現出來的數據是增加40%能量密度，簡單對比相當增加30~40%續航力....3小時變成4.2個小時，還是無法擺脫續航力的問題
wonder_liar wrote:
對岸的工資相...(恕刪)
不完全如此
中國有身為全球前三大人口國的人口紅利
加上中國刻意的提高教育水準政策支持下，就算是萬中選一的人才，人數也比其他國家多
可用的人才數多，能夠同時間進行的研發目標就比較多
一部分人走向創新研發
一部分人走向優化現有技術與設備
對國家、社會與經濟發展來說，當然朝向有力的方向進展
印度雖然也有人口紅利
但是種姓制度、社會階級與職業世襲制度、貪污與官僚問題，反而限制了人才的培育
這樣的狀況，就呈現出有限的聰明天才，卻沒有足夠多的人才可以支援技術研發
歐美有不少的大型軟體公司，陸續在中國設立研發中心
看中的不只是工作積極度與人力成本，而是研發中心在人才招募上的永續發展性
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