以後會不會有AI當軍師指揮軍隊部屬作戰?
66JOE wrote:
以後會不會有...(恕刪)
早就有了。
美軍+烏克蘭軍 在2022電腦演習六次，確認南線大反攻可獲大勝，然後美軍瘋狂逼迫烏克蘭發動南線大反攻，導致烏克蘭軍17萬人在南線戰死，為反攻而新編的13個攻擊旅被全殲後重建多達5次。
聰明的AI 也補不了智障的民主黨天啟四騎士豬腦。
2023春天烏克蘭發動南線大反攻時，13個旅仍有近一半沒有獲得武器裝備，NATO嚴重延遲裝備運補，反攻計劃在網路上提前三個月被美軍士官全部拍照公佈，網路youtuber人手一份天天開講。被俘虜的烏軍山地師對俄軍口供，他們一夥10多人手無寸鐵，人肉隨著大軍往前衝，被俄軍阻擊就投降了，毫無選擇。
AI 不 AI 啊? 3D Nor橫空出世即將重磅登場，了解 AI主流層的"深度神經網路"嗎？
極度適合矩陣乘法並普及於特徵辨識的卷積神經網路，是其中最為知名且最熱門的技術。
程式設計技術既漫長又困難，結果總是不準確的，尤其是視覺、文本、語音的辨識與生成。
深度神經網路（DNN)它允許計算機通過訓練它，完成傳統程式設計技術很難完成的任務。
臺積電先進製程 + 輝達的AI加速器 + OpenAI的模型，使機器取代了人類撰寫巨量程式碼。
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Edge AI的王者之路--3D Nor! 它能在 Nor內執行(XIP, eXecute In Place)巨量程式碼，
假 Nor不但不行!還慢了1000倍，再把程式碼讀到系統 RAM中，排隊等待處理器執行。
它內建用於通用矩陣乘法 (GEMM) 的記憶體模擬計算 (CIM) 技術之外，
支援使用 3D AND型 Nor快閃元件的深度神經網路 (DNN)和餘弦相似性搜尋計算(IMS)。
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3D Nor的價值在哪? 它解決了計算機"馮諾依曼"架構的兩堵牆(存儲牆、能耗牆)。
存儲牆: 是指記憶體與處理器之間的資料傳輸極限(效率 150倍)。
能耗牆: 是指能源消耗與運算效率之間的矛盾(省電 740倍)。
特別是 AI從學習(訓練)生成推論(預測)的巨量程式碼在 Edge端的應用。
當 Edge端的IPhone16及其他商品要搭 AI，無法繞過"馮諾依曼"或 3D Nor。
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使用神經網路學習的 AI模型分兩個階段，一、學習(訓練)階段，二、推論(預測)階段。
等到學習(訓練)完成之後，我們已經得到了此模型的最佳權重（weight），
此時只要把此權重以及原始的神經網路的結構（Architecture）兩者放到邊緣裝置上，
當有新的資料從感測器（如: Camera）抓取進來後，直接在 3D NOR內進行 AI的推論。
3D Nor支援 3D AND型 Nor flash深度神經網路 (DNN)，是高效低耗的 Edge AI加速器。
應用領域可以說是相當廣泛，舉凡工業、航太、醫療、機器人(含無人機)、視覺智駕、
建築、農業、城市、零售、倉儲、檢測、服務協作等，在各種 Domain中整合 AI的應用。
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接下來，執行 AI巨量程式碼就輪到 3D Nor勁爆登場，AI純度達到了 9999是金的!
川普核心20之15 取消「電動車授權」，取消諸多強制要求，法規與監管措施化繁為簡。
汽車不是風車，不是撞死別人就是自己，因為它會高速移動，最好能 real time趕上車速。
華為智駕系統要 3~4萬美元，特斯拉只用少少的 8支便宜攝像頭，3~4萬美元反而不如它。
3D Nor能給攝像頭 real time的算力，FSD視覺智駕很快能達到"全自動輔助駕駛"。
因為 3D Nor高效低耗、容量夠大又便宜，不會移動的 Edge Device也很哈 3D Nor。
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3D Nor"深度神經網路"(DNN)應用實例! 同時驅動與協調風箱、機械手指、吹嘴甚至更多!
2024/11/02 15:30〔記者楊綿傑／台北報導〕輸入樂譜資料，吹笛機器人就可以演奏！
北市內湖高工學生團隊製作出「以"多任務學習MTL深度學習網路"建構識譜吹笛機器人」，
只要上傳樂譜，透過電腦辨識之後，就能透過以風箱、機械手指、控制電路、吹嘴等
組成的機器人演奏完整的曲目。
farmer 註: Multi-Task Learning(MTL) in Deep Neural Networks(DNN)
庫克 的 IPhone16看到會心理崩潰，那麼大的集團搞 AI，輸給幾位在校高工生，影片:
https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/4850315
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川普核心20之8 全美打造強大的美國製「鐵穹」防禦系統。
川普核心20之12 加強軍隊建置與現代化，讓美軍成為世界第一強。
2024/11/23 當地時間周二，美中經濟與安全審查委員會正式向國會提交了一份震撼性的
AI提案：全力研發能夠匹配甚至超越人類智慧的AGI(通用人工智慧)系統(AI曼哈頓計劃)。
AGI是一種能夠像人類一樣靈活思考、自主學習、自動推理並創新解決問題的智能系統。
這項計畫被放在了所有倡議的首位，獲得了與國防項目同等的"DX優先順序"。
換句話說，美國已經將 AI視為與核武、航空母艦同等重要的國家戰略資產。
3D Nor準備好了等它來! 法律沒問題、科技不是問題。
https://hao.cnyes.com/post/121856?utm_source=cnyes&utm_medium=home&utm_campaign=postid
洛馬公司（Lockheed Martin）也攜帶「鑽石盾」（DIAMOND Shield）戰鬥管理系統的原型，在「勇敢之盾」演習中測試多領域系統快速將計劃轉化為具體接戰行動。「鑽石盾」系統運用人工智慧技術，以4個虛擬的海軍神盾戰鬥系統作為節點，為HIMARS火箭系統及愛國者3型飛彈提供精確目標數據，其AI技術可自動分析作戰指管數據，為指揮官提供決策輔助，建議由哪些艦艇、飛機或地面車輛，對哪些來襲威脅做出反應，一旦指揮官選擇一項行動方案，該虛擬的神盾系統就會將目標數據傳送至HIMARS火箭發射器。由於任務指揮官可能來自不同軍種，使用不同術語或指令，系統可以自動「翻譯」成該軍種的正確措辭或指令，這項程序可減少透過無線電以語音傳遞目標資訊時人為錯誤的可能性，並節省反應時間。
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