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“吉林1号”卫星曝光实力,成功跟踪F22空中飞行,让人猝不及防!

Lei123 wrote:
一看就知道,這種技術(恕刪)


如何攔不住? 用你的火眼金睛解答一下
fredcoc wrote:
美國當然是不可能將戰(恕刪)


整天遠火
買MQ9B雷達就是要偵測你國遠火位置 ATACMS再定點清除,你國遠火部隊要退到那裡去發射能射多遠你國防空能攔截的到嗎?
這樓歪了 不是在討論吉林系列衛星對美國與我國防務的威脅嗎?

講了那樣多 應該知道嚴重性了吧 至少這類的衛星可以來幫忙抓姦

直球來對決 要想法見招拆招 想辦法面對 不是說人家都在騙就解決了
萊七逃 wrote:
如何攔不住? 用你的(恕刪)


腳踏車攔截摩托車
住在台北的台中人 wrote:
台灣是真的不怕嗎? (恕刪)


吉林衛星現在只有十幾顆,還不是每一顆都是高解析度的,另外,電子系統的錄影解析度與照片解析度是完全兩碼子事。

你可以去看看,全世界商業光學衛星都是在做拍照服務,很少做錄影服務。等到中國衛星打上空,其他國家的計劃也上去了。

台灣也不是買不到商業衛星影像。0.72公尺解析度很高?不要鬧了,別人商業的照片都賣到0.3公尺。

同樣的問題也要問中國,他們難道不怕嗎?事實就是要做到"廣域的即時偵測"非常困難,困難到不可能。

中國渡海登陸才更應該害怕,衛星掃一下就知道你要渡海。整個艦隊在海面上20節是要怎麼跑?

陸地目標在移動過程被拍到當然有可能,但是這部分之前我就說過了,軍事迷彩造成了軟體辨識難度上升了好幾倍。別說衛星了,連無人機去抓都相當困難。

可見光感測器最大的問題就是軍事迷彩讓辨識軟體在物件化的時候,每個顏色都被演算法拆成一個物件,你要有足夠的3D解析度才有辦法把軍事迷彩拼湊回一個平面。

我就當它可以做到0.7公尺的解析度可以做錄影,0.7公尺解析度別說還原3D了,連迷彩邊界都拍不出來,完全沒有機會把軍事迷彩還原。

在廣大的20公里範圍內,只有幾秒鐘時間要把車輛找出來根本不可能用人力,用軟體辨識?你在極高空要怎麼建立3D出來?

用人力去找?等到你找出來衛星早就飛離開上空去了,這種東西要怎麼即時監控?

再來說紅外線,人類科技紅外線感測器解析度比可見光還要低,辨識度更差,但優點明顯,你在頂著大熱源情況下很難躲過大平面搜查。

現在的無人機為什麼用多光譜就是這個原因,可中國在紅外線這一塊領域技術是比爛的,比台灣技術更爛。吉林的多光譜感測器3公尺解析度簡直爛到爆。

你認為光學衛星很屌?這種東西要是漫天飛舞也不會是牆國厲害,牆國的光電感測系統一直到2011年左右才開始在j11上面玩IRST,相比歐美3-40年以上經驗落後太多。

無法辨識出高解析度的東西,最後只會淪落為偽裝目標來源。人家用氣球在地面讓你看,你要不要用幾百萬上千萬的飛彈打?
兩岸和平:接受集中營、特色管理、坦克輾人民。
TW Energy wrote:
吉林衛星現在只有十幾(恕刪)


你又想多了喔 ~~

現在中國AI影像辨識技術比起台灣發達太多啦 ! 例如大疆自動閃避障
礙物及幾乎毫不出錯的自動跟蹤拍攝能力 , 這在業界可是佼佼者喔 ~

再舉個例子 , 現在中國AI人臉辨識技術能在車站中成千上萬外表極為
近似
的人臉中找出通緝犯並實時由攝像機接力追蹤 , 所以警察能在第
一時間就抓捕到要犯哩 ! 你臉上多畫幾塊東西 , 是騙不了AI的啦 ~

還有你對多頻譜解析度觀念也錯啦 ! 福衛五號的多頻譜不包括遠紅外
, 所以才號稱多頻譜解析度是4米 ~~ 如果它有遠紅外線域觀測能力
的話 , 那它的多頻譜解析度會是8米喔 ! 這跟對岸民用衛星技術比起來
差遠囉 ~

唉 台灣遙感衛星技術 , 連跟印度(全色域解析度0.64米)比起來都差一大
截 , 更不用說跟中國比啦 ! 難怪網上吹牛逼的這麼多呀 ......
fredcoc wrote:
你又想多了喔 ~~現(恕刪)


你的智商不夠 不要和我討論衛星。
兩岸和平:接受集中營、特色管理、坦克輾人民。
TW Energy wrote:
你的智商不夠 不要(恕刪)


你連低軌衛星鏡頭具備搖頭能力且能藉由控制倍率方式大幅增加搜

索範圍這些基本常識都不知道 , 還想騙東騙西 ?





Lei123 wrote:
腳踏車攔截摩托車(恕刪)


標六飛彈能攔截彈道飛彈機動重返彈頭,說明其導引與控制系統能跟上極音速高G機動目標的動作

標六Block 1B型將改用類似標三Block 2A的第二節火箭,也就使第二節火箭的直徑與第一節相同能提供更大的整體動能

新標六彈體跟彈頭也要換新的耐高溫材質,加上美國海軍官員也在國會證實標六Block 1B型本身就能當作極音速武器來使用

所以兩台都是摩托車喔,沒有攔不到追不上問題喔。
戰螂小粉紅天天在那裡喊打喊殺

也不看看匪軍司令員的家人住那

要打之前至少先把司令員家人接回天朝先吧



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