老闆是神XX wrote:
人臉辨識這種應該都...(恕刪)
噗 人臉沒有那麼難啦，都已經有商品化了。它屬於機器人視覺技術與辨識的合成，很多年前就被用在機器手臂控制，至於臉部辨識也很多年了，你去查就知道台灣已經有這種公司軟體商品了。別說工業產品，連手機都可以跑了。下面這家就是台灣的。
當然啦 這中間還有3D還原過程解析度的差異，但是這屬於花多少錢買高品質攝影及CPU資料量，基本上都沒問題。
我呆過影事業用過 影響處理軟體的 tracking
我也看過一些大學放出的人臉辨識與程式碼
一看就知道等級差很多啊
看過逢甲丟出來的
他先用濾镜區別色塊(綠竟是別人開源的)
然後用色塊提取向量(體取的方式是教科書的公式)
你知道上面兩個步驟跳過是差多少嗎
用色塊提向量跟點陣提向量 差別是粉大
且還不是自己寫的數學式
只能說這些粉多都已開源
但開源的性能一定爛
你要能充分份握濾鏡等一大堆東西
而不是東引一個西引一個
那 know how 非常大量
很多以前 hollywood 的影視用 2d 3d tracking 軟體
都有自己得獨門方式去搶市場
比的是準確與速度
包括 初級的像素如何轉向量 如何轉的 OCR方式就很難
後面還要 向量的人臉辨識
最後一些準確性高的分別被 autodesk adobe 收購
若只是把公開的源碼考一考改一改 或有些用現成晶片
那不過是消費型產品等級
不少消費性產品的性能粉爛
真正問題不是硬體
是後面層層的數學解法
就像人的視覺有初級 中級 與後段
嘔上過呆大資工老師的課，言行中大概就知 老實說你的影像處理技術
核心數學的整合
整體差國外遠了
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好懷念還是設計師的生活
周遭都是型女正妹 一堆性情中人
人生一下就圓滿了
不像一堆宅男工程師在自己天地很屌
但一碰到女的就猛追問3圍
我叫林長青
家住臺北市中山區
電話0921603661
但我能引用他人的開源模組
我會很感激他救了偶們
讓我們有晚飯吃
讓工作更輕鬆些
也希望我們哪天也能以此精神回饋
但郭董那種銷售員嘴臉就不必了
鄉姑爸給一堆錢 手機 車廠都沒做好
你說那些誰相信
我們又不是沒讀過書
我叫林長青
家住臺北市中山區
電話0921603661
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