小弟我的研究主題是基於SIFT演算法之智慧型手機鈔票辨識系統
我們這個是做給視障者使用
建立在Android平台
同時我自己手機ZR前陣子升級到5.0.2同時
雖然目前使用上覺得沒有過去4.X版好用
特別是變比較耗電
不過把我之前跑很慢的JNI版本(C/C++程式移植)成是拿來跑看看
意外發現效能進步很多
雖然新的ART吃掉很多內存空間
不過比起過去Dalvik虛擬機器效能差異頗大
用OPENCV先撰寫、調整
原本預期是要用JNI方式直接移植
不過花費太多時間
最後變成用上傳圖片至遠端辨識的方式解決
下面就是JNI結果圖
左上角第一行是系統運行時間
下一行就是辨識結果
4.4.4版(API 19)測試圖
5.0.2版(API 21)測試圖
