電源 是寬電壓... 100-240V
Minisforum 曝光 MS-S1 Max 最高 128GB 内存，全球上市日期也已确定
等待一週之後，m1 ultra終於在今天到貨(後面兩台小主機是還在服役的 r5-5600ues 和 r7-4800h)
買這台主要用途是跑本地大模型
模型1.gpt-oss-20b (MXFP4，模型檔案 12GB)
測試結果 89.88tok/s
模型2.gpt-oss-120b(MXFP4，模型檔案 63GB)
測試結果 53.36tok/s
模型3.qwen3-next-80b-a3b-thinking-mlx@8bit(MLX@8bit，模型檔案 84GB)
測試結果 43.29tok/s
模型4.qwen3-235b-a22b-thinking-2507(GGUF@3bit，模型檔案 111GB)
測試結果 11.42tok/s
對比 ai max 395 (gpt-oss-20b速度60 tok/s)大概快50%，(gpt-oss-120b速度30 tok/s)大概快78%，其他模型還沒測，檔案還在下載中(有夠肥，動不動幾十gb)
補充用顯卡跑這兩個模型的數據：
4090 24g 跑 oss-20b 大約 90 tok/s
5090 32g 跑 oss-20b 大約 130 tok/s
H20 96G 跑 oss-20b 大約 96 tok/s
H20 96G 跑 oss-120b 大約 63 tok/s
H100 80G 跑 oss-120b 大約 80 tok/s
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m3 Ultra 跑 oss-120b 大約 60 tok/s
這台二手機含運台幣大約73000，對比ai max 395大約台幣60000
多花21%成本，獲得超過50%(20B) 和 78%(120B)的效能，以跑大模型來說還是挺划算的
如果拿顯卡做比較，m1 ultra 跑出了H100 80G 66%的速度，考量到H100 80G目前市價50萬，相當於這台機器只花費 H100 15% 成本獲得了 66% 效能，CP值簡直爆表，第一次把 "APPLE" 和 "性價比" 劃上等號的感覺真是奇妙(沒有比較就沒有傷害，老黃這就是你想要的世界嗎？
)另外，這台跑推理的時候，整機功耗大約90~110W，令人驚訝的是幾乎沒噪音(都懷疑他到底有沒有在運算)，算是刷新個人對大模型推理運算的認知，似乎可以在睡覺的時候把他丟在房間角落跑推理運算也不用擔心太吵睡不著，之前想都沒想過還能這樣跑。
整個內部是悶燒鍋，G2 SSD 很容易上 60 度以上。
密集運作的話，衝上 80 度。
故找了一些解決方案。如下：（原本是密封，底下圖是網友的 3D 列印出來通風蓋照片，跟我的顏色不同）
GMKTec G3 Mini改进型透气顶盖
請我弟 3D 列印了新蓋子。
但只能降 10 度左右，所以在內側裝了小風扇（標準 USB type A 供電）。
上面透過類似 冰棒木籤墊高，用雙面膠把原本的蓋在蓋上。避免直接落塵。
（主要是自己3D列印的通風蓋子質感不好。防落塵外，也避免之後原蓋子找不到）
滿載溫度不超過 60 度了。
PS:
借用網友影片：
上蓋拆開圖，旁邊一圈白色塑膠，完全封住側邊通風口。
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