不曉得是不是因為 Apple 的 ML Compute 引擎還沒完善？感覺跑起來不怎麼快?
Ref 1: https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/3
Ref 2: TensorFlow 2.4 on Apple Silicon M1: installation under Conda environment
Ref 3: Benchmark M1 vs Xeon vs Core i5 vs K80 and T4
Ref 4: Benchmark M1 (part 2) vs 20 cores Xeon vs AMD EPYC, 16 and 32 cores
# 安裝指引
安裝 Xcode Command Line Tools
$ xcode-select --install
(第一種方式)
官方版：無 SciPy, Server/Client TensorBoard 相關套件
一步安裝：
或是手動：
1️⃣.) 下載、解壓 Apple's TensorFlow
2️⃣.) 進入解壓目錄中執行:
$ bash install_venv.sh
會建立虛擬 Python 環境以及 TensorFlow 套件。
3️⃣.) 以後只需要在 Terminal 下執行命令即可：
$ . "/Users/<安裝的目錄路徑>/tf_macos_venv/bin/activate"
4️⃣.) 測試運行下列程式碼:
$ python3 test.py
(第二種方式)
Miniforge: miniconda 相容版本，套件支援較多
1️⃣.) 下載、安裝 Miniforge 安裝指令：https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
$ zsh <置放檔案的路徑>/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
結束、重開終端機。
2️⃣.) 下載、解壓套件包 Apple's TensorFlow 後，進入目錄：
$ cd tensorflow_macos/arm64
3️⃣.) 建立 Python 虛擬環境
4️⃣.) 安裝 TensorFlow 套件（記錄於 tensorflow_macos/install_venv.sh 中）
5️⃣.) 測試運行下列程式碼：
$ jupyter-lab
或 $ python3 test.py
