蘋果以自身GPU結合Google的TPU加速訓練其人工智慧模型
Apple Intelligence 測試需排隊輪候 在夏季開始測試時規模有限
為何與 OpenAI 合作？Craig Federighi：廣泛模型非蘋果專長
蘋果靠挖角Google人才發動AI反攻 WWDC或可一窺成果
看完上述的連結內容，請問現在的蘋果是要把誰踢下神壇呢？是Google TPU與機器學習平台嗎？好喔，那就請蘋果自己從零開始打造一個Alpha GO模型，來為自家的iPhone加持吧！
AlphaGo - 維基百科
在加碼這張經典對比圖：
一流人專做開源未來事，二流人專做停滯不前淘汰事，三流人只做問題進行事，四流人只做同溫取暖裝傻事。
只能用最新裝置...該換了
sssk wrote:
查不到的是華強北嗎?...(恕刪)
我那張可是以前Mobile 01上的經典蘋果對比啊！蘋果居然要耗費這麼多年才能順利追上Google的智慧鏡頭
？是說，真的想要比手機上的ai誰強誰弱，那我們就測試下面這些項目好了，而且是100%現場直播的賽事活動，這些項目對AI模型而言，這種測驗應該只是牛刀小試才對，因為ChatGPT-4o根本無法推理預測「遊戲王：大師決鬥」、「雀魂麻將」、「星海爭霸2」、「世紀帝國2：決定版」、「全軍破敵：戰鎚3」、「聯盟戰棋」、「傳說對決」、「爐石戰記」、「魔法風雲會：競技場」、「德州撲克」、「撞球」就是了...
因為網路上九成九國內外的3C科技網紅，完全不敢拿熟悉的AI模型出來做這樣的測驗項目來進行比較，唯獨我這邊就敢直接拿來測試一輪、並完整記錄下來、一鏡到底，零剪輯。
至於ChatGPT-4o模型能做到什麼？它只有棋類遊戲有追上Google Gemini Pro v1.0一小部分水準程度。
直播中的「德州撲克」手機遊戲
(截圖出處：와우포커 홀덤 2만블라인드 홀덤 토론회 - YouTube)
Google Gemini Pro v1.0推理：
結果如下：
(截圖出處：와우포커 홀덤 2만블라인드 홀덤 토론회 - YouTube)
直播撞球比賽的號碼球落袋推理測試：
Google Gemini Pro v1.0推理：
結果如下：
預測棋類遊戲的勝負結果XD
測試甲骨文翻譯：
美股走勢圖推理測試：
職場實戰應用：
紙本時刻表應用-1
紙本時刻表應用-2
出勤表或行程表匯入Google日曆
有成功順利匯入Google日曆，效果就會是這樣子
至於分析逐字稿內容的部分？我們可以這樣子使用：
在多張文件的情況下，能以上下文的方式，將兩張不同的時刻表進行推理分析：
想要將別人的紙本名片無痛轉成Google聯絡人？只要有Google Gemini Pro就會變的非常簡單！
Google Gemini Pro可以排員工出勤的班表嗎？當然可以！
Google Gemini Pro可以排列停車位順序嗎？當然可以！
Google Gemini Pro可以調閱影像時間軸嗎？當然可以！
Google Gemini Pro也可以查詢員工班表的休假日期！
Google Gemini Pro計算紙本表格
Google Gemini Pro分析Gmail附加檔案內容
Google Gemini 1.5 Flash查詢公車的班次
Google Gemini 1.5 Flash查詢交通路況
Google Gemini 1.5 Flash空間推理測試
Google Gemini 1.5 Flash調整班距
當Google Gemini 1.5 Flash與工作知識結合，是否會提升工作效率？這影片就來實測看看
Google Gemini 1.5 Flash建議的出發時間
Google Gemini 1.5 Flash查詢指定地點的塞車時段
Google Gemini 1.5 Flash查詢免費公車里程
Google Gemini 1.5 Flash生成自組電腦菜單(實際上網查證過，價格真的可以壓在3萬台幣以下，會小爆一點。)
Google Gemini 1.5 Flash全新介面
我個人很期待新版Siri能否通過上述這些項目就是了！因為蘋果雖然不缺錢，但Ai這領域很現實，光有模型卻沒有任何資料庫可以使用，那就注定很難與他人做任何競爭了，畢竟蘋果都坦承了，自己會選擇跟OpenAi合作只是為了截長補短、彌補自己沒有多模態模型的致命缺點。
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等到蘋果完全整合推出時，其他對手早就進化到下一個階段了....
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