
近日備受矚目的 Apple MacBook Neo 正式在台灣開賣,不僅多款熱門新色已經供不應求,尤其是以不到 2 萬元的價格就能一腳踏進 Apple 生態系,在這個記憶體與硬碟價格居高不下,連帶著筆電價格不斷上漲的當下,MacBook Neo 的規格配置與售價,真的會讓人忍不住說一句:『真香!』布萊恩這次也在全台正式開賣 MacBook Neo 之際,取得這款話題十足的 MacBook Neo,本文將快速帶各位進行初步的開箱與效能測試,對於還在猶豫的是否入手的朋友,或許這篇文章能帶給各位有用的參考價值。
每次拿到 Apple 產品最期待的開箱儀式感,這次就用一刀未剪的影片方式呈現給大家,當然 MacBook Neo 也延續 Apple 品牌持續不斷推動的永續環保概念,除大量減少塑料包裝材質外,包含包裝外盒甚至是筆電本體都採用可回收材質製成。至於包裝設計就不用我多做介紹,充滿細節與儀式感的設計,也是許多人津津樂道的環節。

這次 Apple 為 MacBook Neo 帶來銀色、胭粉色、青橘黃色與靛青色四種配色,我拿到的則是胭粉色機型,原本預期會是更深的粉色,不過實際看到後則是淡淡的粉色,搭配經典的霧面塗層,就連 Apple 品牌 Logo 也從全鏡面改為稍帶有霧面的質感,即便如此這個素雅的配色還是最大化的保留經典的設計語彙,也讓視覺感變得更為簡約素雅。
- 左側 I/O

- 右側 I/O

- 筆電尾端

- 筆電底蓋


顯示螢幕部分,則搭載 13 吋 Liauid Retina 顯示器,採用 LED 背光與 IPS 技術,具備 2408 X 1506 原生解析度、219 DPI 與 500 尼特亮度規格,不過僅支援 sRGB 色域算是有點小可惜,如果能有 P3 廣色域加持且價格沒有更動的話,會讓 MacBook Neo 在市場的競爭力再上升一個級別。

在鍵盤配置部分,則為經典的巧控鍵盤配置,並具備 12 個全高功能按鍵,不過這次拿到的 MacBook Neo 並未搭載 Touch ID,我自己建議如果要入手這款筆電的朋友,還是購買 Touch ID 的機型,在安全性與使用便利性上會有明顯的提升效果。按鍵顆粒則改為與機身同色系的配置,改掉過去黑色鍵帽,個人覺得美觀度有著大幅的提升。下方的觸控式軌跡板則受限於機身尺寸,與 MacBook Air 或 MacBook Pro 系列相比,操作範圍有點偏小,但還是具備目前 PC 陣營筆電觸控板無法超越的流暢手勢操作功能,至於如果習慣觸覺回饋手感的朋友,這款筆電並未搭載此功能,因此在實際使用的手感上可能會覺得少了些什麼...

- 筆電本體重量

- 電源轉接器與充電線重量


提供給各位本次開箱測試的 MacBook Neo 的硬體規格,採用 Apple A18 Pro 晶片,為 6 核心 CPU(2 個效能核心與 4 個節能核心)、5 核心 GPU 配置,具備硬體加速光線追蹤、16 核心神經網路引擎與 60GB/s 記憶體頻寬架構,記憶體部分則為 8GB 統一記憶體,儲存裝置則為 256GB 容量。
- CINEBENCH 2026 多核心

- CINEBENCH 2026 單核心

- CINEBENCH 2024 多核心

- CINEBENCH 2024 單核心

- Geekbench 6 Pro CPU

至於 CINEBENCH 2024 的多執行緒效能測試結果為 307 分,單執行緒效能測試結果為 137 分,多核效能超越 Apple 自家的 M1 Max 晶片,單核效能表現則呈現同樣的測試結果。最後看到 Geekbench 6 Pro 測試軟體中在單核、雙核執行序效能測試分別獲得 3,202 分與 8,252 分效能表現。
- Geekbench 6 Pro Metal

- Geekbench 6 Pro OpenCL

- Blender 渲染效能(CPU)

- Blender 渲染效能(GPU)


在 AJA System Test Lite 硬碟讀寫效能測試中,這顆硬碟的讀寫速度則分別為 1,705/1,459 MB/s,測試檔案的解析度為 2048 X 1556、檔案大小為 1GB,色彩部分則為 10bit RGB,在硬碟度寫速度的表現上只能算是勉強及格而已。
- Geekbench AI(CPU)

- Geekbench AI(GPU)

- Geekbench AI(Neural Engine)

以下則是本次針對 Apple A18 Pro 晶片的 AI 推論運算效能的測試結果,分別為 Single Precision / Half Precision / Quantized 的效能分數:
CPU:4,900 / 8,281 / 6,544
GPU:7,557 / 8,725 / 7,569
Neural Engine:4,900 / 34,940 / 48,435
從實際的測試結果可以看出,Apple A18 Pro 晶片如果是在進行高精度的機器學習訓練或遊戲引擎的運算時,主要是透過 GPU 來進行驅動,而在進行以半精度或混合式的 AI 模型訓練與推論運算時,則主要會是以 Neural Engine 神經網路引擎來驅動,同時也會搭配 GPU 的運算效能,至於一般使用常見的 AI 推論運算時,則主要都是使用 Neural Engine 神經網路引擎來進行驅動,這與之前測試的 MacBook Air M4 的測試結果相同,至於在效能分數表現上,A18 Pro 晶片的 GPU 核心數較少,因此在效能表現上就會有較大的落差,至於 CPU 與神經網路引擎的效能其實沒有大過明顯的差異。
- 3DMark Steel Nomad Light

- 3DMark Solar Bay

從上方的各項硬體測試結果來說,Apple MacBook Neo 就是一款標準的入門等級效能筆電,但在 macOS 作業系統的協同作業下,實際上手時的體感順暢度還是相當優異,要說有什麼缺點的話,大概就是硬碟儲存容量建議可以升級到 512GB,另外在讀寫速度的表現上也差強人意。而在這樣的硬體規格配置下,我們就不要太苛求 MacBook Neo 對於高負載的 AI 模型運算或是 3A 遊戲的圖形運算效能會有多出色的表現,不過這就要說到 Apple 最厲害之處,即便是配置 A18 Pro 晶片,還是能與 PC 陣營的輕薄筆電在效能表現上有一拼之力,尤其是在 GPU 與神經網路引擎的效能表現上,用來進行本地或線上 AI 推論運算上都沒有太大的問題。
在機身硬體配置上,雖然有兩個 USB Type-C 連接埠,但所配置的規格為 USB 3 與 USB 2,這其實是受限於 A18 Pro 晶片的設計架構,只能期待未來 Apple 晶片升級後能帶來更高規格的 USB-C 傳輸埠。最後就是在不到 2 萬的售價定位上,如果各位使用的是 iPhone、AirPods 或 iPad 等 Apple 生態系產品,又想要入手一款 MacBook 筆電,那這款 MacBook Neo 絕對是絕佳的入門首選,但如果想要有更好的效能表現與進階的工作應用,我自己則是推薦 MacBook Air 甚至是 MacBook Pro 13 的進階機型,會更符合這類型使用者的效能需求。
接下來,我也會實際使用 MacBook Neo 來進行實際使用上的體驗,並在後續為各位帶來更詳細的體驗報導,如果有想看的應用或是測試,也請各位在下方留言讓我知道,我會盡力為各位帶來測試。















































































































