
回到 2020 年的 11 月,當時 Apple M1 晶片橫空出世,不僅 Intel 處理器的的時代,更為個人電腦市場帶來翻天覆地的影響,Apple 更在當年推出搭載首款自製 M1 晶片的 MacBook Air 筆電,並在 2022 年將 MacBook Air 筆電外型進行全新的翻新,更於同年推出 MacBook Air 15 提供使用者更寬廣的瀏覽體驗。而在今年,Apple 也因應全新的 M4 晶片問世,也為 MacBook Air 系列筆電換上全新的晶片,並維持一直以來的全鋁金屬材質一體成型結構,簡單的說這次的升級主要是晶片的垓心,並為消費者帶來全新的天藍色配色選擇,布萊恩這次所測試的 MacBook Air 15 M4 就是採全新配色,本文也將為各位帶來從 M1 晶片到 M4 晶片的效能表現對比,另也將為各位分析究竟 M4 晶片的 MacBook Air 是否值得入手。

首先帶各位來看看這次 Apple 所提供的全新天藍配色,從實際用色來看就是淡藍色的配置,在高亮度環境下會有點像是經典的銀色配色,但仔細看還是看得出淡淡的藍色,搭配霧面金屬質感塗層,真的相當有質感,只能說 Apple 在產品的用色上,是不太會讓人失望~
- 右側 I/O
- 左側 I/O

全新的 MacBook Air 15 M4 同樣採用 15.3 吋 IPS 等級的 Liquid Retina 顯示螢幕,具備 2880 X 1864 原生解析度與 224ppi,並支援 P3 廣色域、500 尼特亮度與原彩顯示技術,基本上也是延續前代的規格配置,顯示螢幕上方則可以看到 1200 萬像素的「人物居中」相機,並支援特別的「桌上視角」功能。

至於具備白色背光且亮度可自動或手動調整的巧控鍵盤,還有鍵盤下方的力度感應觸控式軌跡板,也算是 MacBook 系列筆電相當經典的設計,且不論筆電尺寸為何,都不會有獨立的數字按鍵部配置,維持 Apple 一貫的設計風格。右上角的電源啟閉按鍵,當然也整合 Touch ID 功能,內建的揚聲器系統則為配備振動抑制低音喇叭的六揚聲器系統,支援杜比全景聲空間音訊,同時也配置三個波束成形的麥克風陣列。

實際測試 MacBook Air 15 M4 的機身重量為 1.5Kg,與前代是完全相同的重量配置,真的也不得不佩服 Apple 的設計團隊,能在維持外觀並更新處理晶片的情況下,不影響筆電整體的重量,這也是 Apple 讓不少消費者放心的地方吧~
- 電源轉接器
- 雙 USB-C 埠
- 可收納插頭
- 實測重量
- Cinebench R23(多核)
- Cinebench R23(單核)
- Cinebench 2024(多核)
- Cinebench 2024(單核)
- Geekbench 6 處理器效能
至於 CINEBENCH 2024 的多執行緒效能測試結果為 840 分,單執行緒效能測試結果為 172 分,多核效能尚且不及 Apple 自家的 M1 Ultra 處理器,不過在單核效能表現上則高於 Apple M1 Max 與 M1 Ultra 晶片,而在 GPU 效能表現上,M4 晶片則是獲得 3,881 分的效能分數。最後看到 Geekbench 6 軟體中在單核、雙核執行序效能測試分別獲得 3,718 分與 14,897 分效能表現,同樣比起前代 M3 晶片有明顯的效能提升。
- Blackmagicdesign Disk Speed Test
- AJA System Test Lite
- Blender 渲染效能(CPU)
- Blender 渲染效能(GPU)
- Geekbench 6 Pro OpenCL
- Geekbench 6 Pro Metal
- Geekbench AI(CPU)
- Geekbench AI(GPU)
- Geekbench AI(Neural Engine)
以下則是本次針對 Apple M4 晶片的 AI 推論運算效能的測試結果,分別為 Single Precision / Half Precision / Quantized 的效能分數:
CPU:4,787 / 7,847 / 6,325
GPU:8,878 / 10,464 / 9,675
Neural Engine:4,797 / 36,651 / 51,913
從實際的測試結果可以看出,Apple M4 晶片如果是在進行高精度的機器學習訓練或遊戲引擎的運算時,主要是透過 GPU 來進行驅動,而在進行以半精度或混合式的 AI 模型訓練與推論運算時,則主要會是以 Neural Engine 神經網路引擎來驅動,同時也會搭配 GPU 的運算效能,至於一般使用常見的 AI 推論運算時,主要都是透過 Neural Engine 神經網路引擎來進行驅動,而這樣的 AI 運算效能配置則能為使用者在進行 AI 圖像生成、文字生成時,能夠以更快的速度、最低的功耗,以及不耗費大量記憶體的狀態下完成,像是在本次測試的 MacBook Air 15 M4 僅搭載 16GB 統一記憶體的環境下,不論是郵件中使用總結或是自動回信功能,甚至是使用 Siri 語音助理搭配 ChatGPT 時,還是能保有相當順暢的 AI 體驗。

最後布萊恩也整理了 2023 年的 MacBook Air 15 M2、2024 年的 MacBook Air 15 M3,以及本次最新的 MacBook Air 15 M4 的效能比較表格讓各位參考。基本上以一年一次更新的 MacBook Air 15,隨著 Apple M 系列晶片的更新,在實際的效能表現上也逐步提升,對於比較敏感的消費者來說,或許真的有一種在“擠牙膏”的感覺,但從表格中的測試數據其實也能觀察出,Apple 不斷地再強化處理器的運算效能,光從多核心執行緒效能上,短短的 2 年間最高就可達到約 1.6 倍的效能差異,甚至也可以證明 Apple 在這兩年間針對圖形渲染等 GPU 硬體加速部分的重視,光是 M2 晶片就已經有入門級獨顯的效能表現,不過也受限於機身散熱空間不足,用來玩 3A 等級的遊戲就顯得有點吃力,雖可透過降低解析度來達到流暢的效果,但還是覺得有點不夠暢快。
至於在 AI 推論等運算效能表現上,面對高精度的 AI 運行環境,光是靠 GPU 的運算效能,可能還是不及獨立顯卡來得出色,但 Apple 則是透過 Neural Engine 神經網路引擎(對比 Windows 筆電來說就等同於 NPU),來達到在半精度與量化 AI 推論運行上的高效率低功耗表現,這對於使用者來說,如果不是運行大型的 AI 推論模型運算,基本上都能滿足日常生活或基礎工作上的 AI 運算需求,當然也考量到 MacBook Air 畢竟還是入門級的筆電產品,能有這樣的效能表現,已經算是可圈可點。

總結來說,Apple 依舊維持一年一更新的步調在更新 MacBook Air 這個備受消費者喜愛的筆電系列,不僅延續經典的輕薄時尚外設計,更在每年都有提供不同的新色,來提升一點換機的可能性,雖說因應輕薄機身而犧牲不少 I/O 埠的配置,但光從攜帶便利性與

至於該不該在短短的 2 年間就換上全新 M4 晶片的 MacBook Air 15,我個人是覺得畢竟筆電不像智慧型手機,其產品汰換週期本來就很長,如果真的要換的話,我的建議是手邊有過去 Intel 處理器的機型,或是 Apple M1 晶片的 MacBook Air 的話,再來好好考慮一下換機的可能性,至於 M2 或 M3 晶片的 MacBook Air 使用者們,以理性的角度來說確實還可以用個 2-3 年,到時候再來考慮入手全新晶片的 MacBook Air 都不嫌太晚。而在規格選購部分,如真的有心要入手的朋友,統一記憶體建議選購到 32GB 的容量,接著再來考慮 1TB 儲存硬碟的選項,另外我也滿推薦入手一個 75W 的電源供應器,有支援快速充電就是讚!

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