M2/3 MAX 跑 ML(Ai) SDXL圖

目前
- M2 MAX 32G
- 跑SD 768x768 大約12秒
- 跑SDXL 768x768 大約40秒
- 跑SDXL 1024x1024 大約200秒 RAM太少, OS用disk swap拖到速度
-- Google CoLab Pro 300NT/month
-- G-Colab A100/H100 train rola model uses 90mins with 13 calc points.
計畫coLab算ROLa，m2跑SD圖。

正在考慮...
- m3 1T max 30GPU 96G bandwidth=300G/sec
- m3 1T max 40GPU 128G bandwidth=400G/sec
-- 14" ＆ 16" 14感覺會太熱鎖頻跑不了全時全速，16又太大隻

計畫coLab算ROLa，m3跑SDXL圖。

猶豫中...
1. 經驗談會需要跑這種東西的記憶體別想了就是最大的
2. 感覺這種每個時刻都會差100g差異 真的 應該 好像 似乎 有差
3. 記憶體每秒100g跟33%GPU算力值不值差價兩萬元...