阿里巴巴是怪盜 wrote:
這幾年一直聽到Big Data，趁下班有空想學習一下Python跟R，但原本的舊筆電已經不敷使用，必須得買台新的。身邊的programmer朋友幾乎都是用mac，但很怕自己只是三分鐘熱度，
學習Python跟R不一定要用mac,
Windows也是可以的,
只不過Apple牌的用起來就是比較爽...
其他都是習慣問題,與願不願意嘗試不同OS環境的問題而已...
阿里巴巴是怪盜 wrote:
mac價格也是讓我需要多想一下的原因
那是以前的mac電腦
從Apple改用自家的SoC以後便宜很多
這個價位的效能拿來寫coding/編輯4K影片可以幹掉Intel i9等級的筆電...
（然後續航力還能有20小時左右,也超低溫...）
TLDR: Mac不一定要，但是CP值很高
我PC沒有一台撐得過2年，而且都是在學生時代才用的
自己的MacBook Air用了7年汰換，MacBook Pro用了5年還在用
公司發的MacBook Pro也用了3年以上，都沒有問題
大部分的開發者在這裡都用Mac的系統，兼容度大部分都很好
Terminal開起來系統控制、git...etc都很好用
Windows可能還要一些設定，而且command也跟Unix不太一樣（不確定win 10是否已經有改變）
一開始用Windows到時候換到Mac可能還要一些適應期
如果這台電腦就是要買來寫程式或做影片，建議直接買Mac
如果還要玩遊戲、挖礦之類Mac不支援的可能還是要PC比較好
PS. 你說的big data、distributed computing大都是在雲端上跑的
你自己的電腦就只是連接的視窗
大多雲端的系統也都是Unix based系統
如果你一般就用Mac的系統，command都差不多
Windows就也是可以連接，但是你可能要在學另一組的command
因爲如果只是剛入門python, R，根本談不算運算
幾行code練習，隨便一台都能跑
只是開機比較慢，心情可能不美麗
至於ML或是data mining，一般都只是用小的資料集做練習
例如用到爛掉的：鐵達尼、鳶尾花、酒品質，等等
全部資料包含你可能不會用到的也才5M多一點
至於演算法，會比較花時間的大概也只有後面的SVM 或是你要boosting
其餘i3 或i5處理器都可以輕鬆簡單的完成
至於真的需要跑大量資料和複雜模型
一個認真負責的老師，應該會想辦法幫你們弄到AWS體驗帳號
管你買幾顆i10 或M1 也抵不上人家雲端運算
所以也不用想太多
至於寫code是不是一定要mac。答案是不用的，特別是你想學的是R或python，這兩個平台都有套件，所以沒有差。其餘有些細節兩個平台上略有不同。個人是因為用mac習慣，但因為研究室電腦是win，所以兩個平台我都有寫，給你參考。
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