figh2251 wrote:我覺得啦,第一次跑一(恕刪) 有些跑題,但是現今的所謂神經網絡沒有你所說的功能,現在的神經網絡只是一堆方程式,用來比較關係,推算結果,真正的電腦推算迷宮加速還沒有實現。也就是說電腦走了幾次一樣的迷宮會快只是他記著迷宮的樣式。要一堆海量資料,放到神經網絡,再推算方程式,才算是機器學習,走迷宮只是單純資料庫記錄,就是電腦學了多少次,走一個新迷宮也是要重新去估算記錄,一個新迷宮和前一個迷宮沒有任何方程式關係,就沒可能去做神經網絡方程式。。。蘋果的 神經網絡 加速就用來預測 文字翻譯,圖片分析而己,現在電腦沒有變天才,原理都是一樣,只能說變快。加上轉檔本來就是 單純電腦運行方程式,和神經網絡預測沒丁點關係,轉檔用"專屬硬件DSP"就快,就是 "通才" 交給 "專才" 去做。。。
簡單來說就是過熱,M1 Air連風扇也沒有,溫度上來就減速,和IMAC 四核隨便可以上120W全速不可比較。所謂網絡紅人專業剪片師,你以為真的年年一台新機,就蘋果給他們免費樣本機去玩,說甚麼,甚麼時間發佈也要按照Apple指示去做,自然會寫得有多好。。。真的剪片吃飯的那有功夫去費力做Review。。。