大憨包 wrote:我也覺得直接註冊雲端...(恕刪) 主要是樓主的需求。openPose沒有個兩三個一般顯卡(1070以上),根本不能做即時辨識。一般只有4fps內,都快變成靜態偵測了。現在也有不少類似openpose的專案,像是在tensorflow上做的posenet等,這個fps就好多了(一般狀況就有20-40fps),但也相對的沒這麼精準。真要做ML等專案,且在自己家組一台機器做研究用,那花費下來很驚人的。就算不是使用apple機器,花費也仍然很可觀。沒有即時需求的話,當然是丟雲端算方便又省錢。不過本版最後回覆都是在討論eGPU的日常使用模式......
我想順便問一下,我是2017的MacBook pro 使用是最新的Mac os,我發現我沒法用MacBook pro 的螢幕使用我的外接顯卡rx6800的效能,請問這要怎麼調整或設定,才能使用自己的螢幕啟用外接顯卡的效能?