開箱頂級鋁磚 Mac Studio M2 Ultra Ram192G (第2頁)

SORA-TATA
個人積分：165分
文章編號：92095526

165分

11樓

2025-09-03 21:56

skiiks wrote:
Mac Studio...(恕刪)

最近測試了Mac Studio M3 Ultra 256GB版本跑訓練與部署Deep ML 的LSTM+Unet模型用於科學計算，同時也在工作站上用A100或是L40跑同樣的工作，M3 ultra 在訓練上如果code經過MPS最佳化，每個訓練的速度大約是Cuda速度的 1/3，總記憶體只吃了50% (約120GB)。但Mac Studio總功耗只有150W，我推測用CUDA卡加上硬碟CPU應該超過800W。在部署時則差不多，差距Mac Studio速度上稍慢於Cuda，但還是很快。此外Mac studio在跑訓練的時候，其他日常操作不太影響，GPU溫度約70度

skiiks

本該36:1 神奇的只有3:1的慢。千瓦電供 Studio兩三百瓦達成。整合工作站 Studio一台搞定。價格不菲與只要50萬。AI界對於Studio硬體架構讚譽有加。根本就是專為AI運算打造的主機

2025-09-03 22:13

skiiks

要是那個M4換成更高算力的顯示晶片就更好了。看看現在電腦架構各裝置之間互通的高延遲性根本就是老舊架構無法趕上蘋果現在產品全都有超低延遲性換來更即時的反應。

2025-09-03 22:17

gordon.

gordon.
個人積分：221分
文章編號：92107279

221分

12樓

2025-09-06 12:12

體重大且散熱設計特殊，放在桌上還是需要花點心思挑選位置。

阿速吉八

阿速吉八
個人積分：4737分
文章編號：92111490

4737分

13樓

2025-09-07 18:12

對蘋果的電腦不是很清楚

蘋果的電腦可以玩PC 遊戲嗎

AI苦行僧

可以啊！關鍵字 Rosetta 2

2025-10-04 16:16

skiiks

skiiks
個人積分：16219分
文章編號：92112514

16219分

14樓

2025-09-08 0:35

補充11樓
當初M1上市測試流體力學運算就是記憶體一直輸入資料給CPU算在輸出回記憶體
這種密集高強度運算 M1是AMD 5950 16核心的5倍

單核心M1贏5950
但核心少M1只有4大核 5950有16大核
多核心遠輸給5950
靠統一記憶體的超低延遲贏了5倍

阿速吉八 wrote:
對蘋果的電腦不是很清楚

蘋果的電腦可以玩PC 遊戲嗎

系統不同無法安裝無法開啟
軟體必須要有兩個這兩系統版本才行
或者使用虛擬器

------------------
win的遊戲安裝檔無法在MacOS上啟用無法安裝遊戲
就算把整個win的遊戲複製到MacOS 也因為系統不同無法打開遊戲軟體

必須要一個遊戲兩個系統版本
win版本在win上安裝使用
MacOS版本在MacOS安裝使用

同理 MacOSX版本也無法在win系統安裝使用

------------------
直接用win版本玩是可以但限制很多
必須靠模擬器支援開啟遊戲硬體耗費巨大
穩定性不足

------------------
有條件支援win遊戲建議還是買PC在win上玩

　

魯舌麵

魯舌麵
個人積分：132分
文章編號：92232701

132分

15樓

2025-10-03 15:05

最近買了台二手 M1 ultra 128G 跑 LLM，沒想像中貴，大概台幣七萬多

查了下 M2 Ultra 和 M1 Ultra 在跑 LLM 上的表現，差距不大，頂多十幾%

用了幾天下來，感想是對 Mac Studio 跑 LLM 場景來說，128G應該是甜蜜點

超過128G的模型，即使能跑，速度也不快，不到20tok/s的速度限制了使用場景及意願

低於128G的模型，普遍能跑到40~80tok/s，甚至更高，這樣的速度個人日常使用足夠了

AI苦行僧

AI苦行僧
個人積分：90分
文章編號：92236620

90分

16樓

2025-10-04 16:26

我也有一台跟樓主一模一樣的配置

統一記憶體 192GB 的重點是能跑，
因為就算是 RTX PRO 6000 碰上超過 96GB 的大模型，算力再強也沒用！

我買 192GB 的配置，也是為了能跑 LLM，測一下大參數模型跑出來的品質如何。
做微調，文生圖等等，也都不用擔心記憶體不足，
當然也可以做 CUDA 以外的一堆實驗，
適合新手到中上程度的 AI 玩家！

另外，我也有 5090 24GB，算力確實高，用在通用型跟生産力應用。

兩者的取向有一點不同，所以很難選邊站。

jerome923

jerome923
個人積分：23分
文章編號：92293643

23分

17樓

2025-10-18 18:51

少數人用，比如說自己一個人玩，MAC跑大模型絕對是好選擇。不過M2有點可惜，M3/ M4對MLX優化更好。組到100萬的PC可能書房或辦公室也很難放。要不就很熱，要不就很吵，比較適合放機房。