最近看到新聞有講：
『有不少投資客正在拋售林口的房產』
『也有人說現在是個適合是入場的好時機』
和家人討論了一下
想說當了這麼久的租屋族
如果能有一間屬於自己的房子
應該會不錯吧，難免有這種想法
好奇問看看若想在林口看房（其他地區也有考慮）
會傾向中古屋、新成屋還是預售屋？
1 中古屋的好處是便宜
但屋況還有水電管線的狀況可能會比較難以掌握
如果還需要大手筆裝修，基本上也是一筆花費
2 新成屋和預售屋較貴
優點是房屋新且不會有管線老舊的問題
而且新房子也有比較多的房型和格局可以做選擇
目前比較喜歡的是民權路這段
離全聯還有家樂福很近，方便採集產品
附近還有林口第二運動公園，假日可走走
在麻煩各位前輩推薦一下附近適合的建案囉
如果可以的話希望可以是高樓層的，景觀比較漂亮
2. 不可否認林口物價認真有點高，請先有心理準備(我認真)，住近來就知道了
3. 離長庚、華亞園區夠近，居民素質認真不差(當然有的沒有的8+9多多少少，但我本人還是推居民素質)
4. 新區域其實規劃的不錯，不會有很多舊房屋+鐵皮屋(比較少 不是沒有)，住起來舒服，下班周末走走也是不錯
5. 離三井夠近，機本散散步逛街可以滿足(當然需要天天買愛瑪仕的人應該不多吧~)
6. 至於天氣濕度問題，看你個人吧，除濕機/全戶除濕開下去，其實沒啥太潮濕的問題，氣溫也超舒服，比台北市低個1-2度，涼爽
至於投資客拋售~~~~~我是還沒看到預售屋價錢有掉下來啦，中古屋也很貴，值不值得得看你自己
大概就降子喽~~
我跟女友本來108年時開始林口看房，都是看預售2房 30坪左右為主
(那時侯 家樂福商圈也才30初萬一坪) ,含車總價大約1200左右
到疫情期間 因為封關了 我不能去台灣(因為我不是台灣人）看房因此都暫停了， 我一直先跟女友說先買小一回點一房好了，只要頭期款付擔得來，房貸跟每月租金差不了多少
(那時侯591釋出的１房／1+1房 扶輪公園到仁愛路那個區塊新成屋，20坪左右沒車位700萬上下(35萬／坪），含車總價900內) 但她一直說不要，覺得要買房要一起買不然沒那個意義
最後到110年底因房東漲租金漲到她不爽，她才願意下狠心先一個人看房買房，直到111年４月才買下
但那時候要找 (35萬／坪) 的房子，已經要到中山路跟文三那邊了，直接中前區域向後移到中後區域，她也在中山路近富貴公園買了當時５年屋齡的中古屋（23坪 1+1房，含車１０００萬出頭）
一年半後的現在結果論看來， 假如她一開始109年聽我說先買，現在應該直接漲４００萬，再賣掉都有足夠錢換後一點區域的２房 (現在扶輪公園同房型不含車都賣到５x萬一坪，總價1100了)
當然她現在那間也是有漲，她那建案同房型最近也是賣到4４萬一坪上下，總價都拉到1250萬左右，如果她那時候不買，現在更吃力
1011433124 wrote:
最近看到新聞有講：
『有不少投資客正在拋售林口的房產』
『也有人說現在是個適合是入場的好時機』
你該不會是看了下面的新聞吧?
林口投資客「拋光光」？他曝與周邊區域房價竟有「這差異」
其實市場上的氣氛，目前林口反而是房價相對穩健沒有下跌的地方呢！
你如果有仔細看內文
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更驚人的是，林口與周邊鄰近區域相比，房價有明顯差異，李若田表示，我們彙整相關資訊、實價登錄去統計，可以發現，林口的電梯大樓整體房價從去年10月到今年9月都呈向上升的曲線，單價從33.65萬上升為36.92萬元，林口整體住宅平均單價36萬多、近一年也呈增長現象。他說，而周邊區域比如泰山，去年10月到今年9月房價曲線呈現向下，電梯大樓與整體住宅單價都有往下修正趨勢，而新莊區近一年的電梯大樓單價微幅向下，至於桃園區及龜山區幾乎持平、略微往上。
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原文網址: 林口投資客「拋光光」？他曝與周邊區域房價竟有「這差異」 | 好房網News https://news.housefun.com.tw/news/article/205797398101.html
我搜尋了這幾天的新聞
北台灣房市穩定，但不同區域兩樣情：有的招待中心像蚊子館，三重、林口卻買氣夯
另外一篇
【買房買忙？】北漂族想買林口房 他驚嘆：「實價登錄竟是地板價」
怎麼我看到的新聞跟你不太一樣
但話說回來
最近有些區域房價已經有明顯的回檔
但林口卻因為有實質的居住需求而相對穩健
長久來看，如果是自住，任何時刻都是買進的時機啊！
但你是在哪工作呢?
林口往台北通勤的話，最好是買在機捷附近，上班地點如果也在機捷附近就更好了！
在交流道改善工程完工前，最好是不要開車往台北通勤，會有點痛苦....
"智慧共桿正是當前智慧城市治理的重要環節：它是一座配備節能的智慧路燈、偵測空氣品質、溫度、濕度；來往的車流與人流、可辨識車牌及錄製現場影像的高解析度攝影機、5G的小型基地台及一面觸控式的多媒體螢幕的多功能立桿，透過5G訊號或是地面的光纖，將這些數據及影像，回傳到縣市政府的雲端後台，攝影機所拍攝的車禍或是意外，可供當地警局調閱或查案；車流擁擠時，可加派警力疏導；偵測到空氣品質數據，可告知民眾減少出門等等，就好像是城市現場的分身，政府單位透過這些回傳雲端的數據及影像，判斷該如何決策。" [出處:天下雜誌(2022-12-27)]
https://www.linkoucity.com.tw/m/405-1963-28558,c3503.php
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