2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)

我是以各里總所得來排名,跟中位數排名略有不同。
各里總所得差異極大,我這裡僅呈現所得申報的分項比例。
另附各里年齡分布與戶量。
關新里和新竹其他指標里不只所得中位數極高,每戶平均人數相對較少,並且青壯年人數比例也很低,竟能榨出如此高的所得,是不是各戶設籍考量了很多因素的分配調整。
或是有什麼因素造成的現象?
這幾個里的所得是否影響該里的住家房價?如果有又是如何影響?



台北市
所有項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
非薪資項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
非薪資股利項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
年齡分佈與戶量
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
新竹
所得所有項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
非薪資項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
非薪資股利項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
年齡分佈與戶量
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
新北市
所有項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
非薪資項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
非薪資股利項目
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
年齡分佈與戶量
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
以下連結是台北,新竹,新北3區的資料。
https://changweite369.blogspot.com/

光是分項統計看不到房價的關連,我再把2019年房價中位數和所得中位數列xy兩軸泡泡圖表。圈圈越大,該里申報總額越多。
位置在右邊的里是所得中位數越高,往上的里是該年不動產交易中位數(不含車位的房子總價)越貴。
有些里所得低但該里成交金額偏高,譬如新北幾個鄉鎮。
而有些里所得高但房價偏低。譬如新竹縣市幾個區域。
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
2019年台北市各里所得與房價關連(附新北,新竹。附前十里所得分項)
2021-08-01 14:58 發佈
oyster369 wrote:
我是以各里總所得來排(恕刪)


給人家請的 單純領死薪水的

跟 做生意,開公司、自己開店的 真的差很多

竹科工程師、當醫生的
有幾個買得起 台北市 不錯地點的 新房子 坪數室內坪 30 權狀40初 加一個車位 的建案

不靠家裡 單純靠自己, 台北市這種新房子 至少都要3200以上

所得也不見得代表真正有錢

買房子很多其實都是家裡長輩幫忙出頭期款的
大波浪的女子

3200,您所描述的台北市新房子,這個條件,要去哪裡生啊?室內30有車位,新建案,捷運別太遠,沒有五千以上怎麼有,我都看到無力乏天了

2021-09-23 17:55
我和家人十年前分別在板橋市和竹北市買了價格相近的房子。現在板橋的房子勉強漲了五成,竹北的房子估計已有一倍的漲幅。
如果當地所得會影響房價,我們是否在挑選地點上也要參考所得這個項目。希望保值選小環境外也要選鄰居。也就是跟著比自己有錢的來挑選,避開所得比自己低的地點?
194319431943

東京都板橋區 市區 4房 獨棟透天(一戶建) 實坪27坪總價370萬台幣 , 實坪一坪 13.7萬 . , 到東京車站要13.5公里 , 大概像台北車站到新莊市中心的距離12公里吧 .

2021-08-16 9:00
194319431943

https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=356&t=6325982

2021-08-16 9:00
oyster369 wrote:
我和家人十年前分別在(恕刪)



圖表分析推一下。

台北市一堆資本家。

其他地方大概就是高薪打工仔。





oyster369

資本家多半也是打工仔慢慢熬來的,新竹未來是否會有什麼變化呢?

2021-08-04 0:02
光是分項統計看不到房價的關連,我再把2019年房價中位數和所得中位數列xy兩軸泡泡圖表。圈圈越大,該里申報總額越多。
位置在右邊的里是所得中位數越高,往上的里是該年不動產交易中位數(不含車位的房子總價)越貴。
有些里所得低但該里成交金額偏高,譬如新北幾個鄉鎮。
而有些里所得高但房價偏低。譬如新竹縣市幾個區域。
(連結位置的文件可以點選每個里的細項資料)
https://changweite369.blogspot.com/?m=1

感覺新北市跟台北市的資料放反了
leonliang wrote:
感覺新北市跟台北市的(恕刪)


資料正確無誤,沒有哪區放反哦。
你覺得台北新北哪個項目的資料放反呢?

分享一張女性戶長占比的資料

https://changweite369.blogspot.com/2021/08/2020.html

X軸是每里女性為戶長的人數。
Y軸是戶長年齡。
圈圈大小為人數多寡。
顯示台北市戶長年齡與女性戶長相對平均。
新北女戶長較多。
年紀大的戶長分布在規模較小的里。
Trillionaire2020

高齡化蠻嚴重的。 [笑][笑][笑][笑][笑]

2021-08-16 16:07
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