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2013/10/1台北市實價登錄

10/1公告的實價登錄台北市的房屋+建地的成交筆數銳減約一半
以往每半個月公告的都有一千三、四百筆,但是這個半月只有720筆
加入過去四個月的平均來看,可以看出台北市的平均房價正在下跌
目前看來
102/4, 每坪平均 610,422
102/5, 每坪平均 607,603
102/6, 每坪平均 603,789
102/7, 每坪平均 600,538

大概很穩定的每個月降3千 (約 0.5%)
降幅看起來不大,但是如果照這樣持續下去的話,一年會降到 6%
不過未來的事情很難說,畢竟資料只能看到過去
當然這也有另外一個解釋,就是國民的經濟能力下降,使得大家購買能力下降、買的物件越來越便宜
細節暫時先不 po了, 有空再來 update
2013-10-01 11:01 發佈
Clat wrote:
10/1公告的實價登...(恕刪)


老大
您上一篇不是說價格緩慢上揚中

這中間有什麼蹊蹺是我沒看出來的嗎?
Leica M240,21/1.4,28/1.4,35/1.4,50/0.95,90AA

perahia wrote:
老大
您上一篇不是說價格緩慢上揚中

這中間有什麼蹊蹺是我沒看出來的嗎?

我也去翻了舊文

真有趣,可能這半個月變化太大了吧

perahia wrote:
老大您上一篇不是說價...(恕刪)


perahia兄

可能是他半個月前還在賣房子

現在房子賣掉了........
數據跟檔案都是一樣的沒有變

但是跟上次之間差了兩個東西

1.我改了時間的算法
之前是每次內政部半個月公告的數據就算把他當作一個時間區段的資料來算
也就是用「資料開放」的時間

但是我仔細看了資料後,我發現我忽略了一點
他每半個月公布的數字有涵蓋不同的「交易年月」
所以我後來改用「交易年月」來計算,結果出來的是按照時間下降

2. 加入了今天 10/1 開放的資料
有可能最新的這批資料價格有明顯的下跌
使得整個統計的平均都改變了

上次的 po 文中,後來的回覆就已經有改了用「交易時間」 (大家可以看一下上次的文章往下捲一下)
上次是
101/3 607,117
101/4 610,443
101/5 608,358
101/6 605,948
101/7(u) 615,715

所以上一次把時間改準確之後,就已經是下降了
只是當時沒提出來

stephen02 wrote:
perahia兄
可能是他半個月前還在賣房子
現在房子賣掉了........


相當有趣的猜測
但是並不是這樣
是我確實的使用了「交易年月」來作分析

之前是用資料「公告」的時間
如果您下載資料仔細看,就會發現 10/1 公告的資料裡面包含 98/8, 99/2, 99/4, 99/5, 99/9, 99/10, 99/11, 99/12, 100/1, 100/7, 100/10, 101/5, 101/6... 一直到102/8 的資料

我發現了這點,為了把過去這些過時的資料去掉
改用了「交易年月」來做統計
結果出來的就是新的這次的結果了

只能說之前加入太多「過時」資料,是我的疏忽
不過本人並沒有其他不良意圖,純粹只是學藝不精而已
對資料跟計算方式有問題的
歡迎下載我的 excel 檔案試算或討論
Clat的台北市實價登錄分析

我的作法是這樣
1.把 xml 資料彙整在一起
2.去除掉單純土地、建物、車位、扣除車位總價為0的 tuple
3.加入後面 扣除車位後總價 坪數 每坪單價 三個欄位
4.跑樞紐分析表

歡迎一起研究討論


台北市實價登錄分析Clat製作,以創用CC 姓名標示 3.0 Unported 授權條款釋出。

Clat wrote:
相當有趣的猜測但是並...(恕刪)


不好意,開個玩笑而已

不過這樣統計數據不太有意義

因為當某一個時期成交的案子大多為新成屋時,單價就會拉高

萬一成交多為老舊公寓之時,自然平均價格就壓低了

取樣不同,出來的數據就沒有什麼意義了~
這建議不錯
資料裡面有「建築完成年月」
所以也可以再按照這個來分析
不過這資料會隨著時間變化. 今年是新成屋,明年就又舊了
所以我應該要再加一欄「交易時屋齡」,用交易時間扣掉建築完成年月,當成交易時屋齡
然後再把這個加入分析

但是如果屋齡要做的話,那行政區、建物型態要不要做呢?
細分下去的話,就不太能做成統計了,因為資料筆數會變得很小

另外,我有點懶得算屋齡
因為我剛剛試驗了一下
發現內政部給的是一串文字,而非時間格式
因此跟交易時間無法直接相減,必須做一些運算

所以,暫時還是不管這些,先看看趨勢就好
樓主是預測正確嗎,台北市房價每個月降3千,呷好康! 大家拭目以待?
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