https://www.techbang.com/posts/69650-why-is-power-games-so-successful-that-hbo-has-to-be-forced-to-transform-to-force-ceos-to-leave
身邊的朋友最近不是討論復仇者聯盟 就是權力遊戲
這篇報導我還蠻訝異的 沒想到冰與火這麼成功但執行長還是要走
看來商業模式可能要再調整
沒了冰與火之歌之後的HBO 也不知道能不能再創造下一個那麼厲害的作品
20190423 wrote:
HBO重質不重量，...(恕刪)
網飛這模式 不就是當年的HTC模式!?
說實在的網飛一個月月租沒多少錢 影片真的是海量
但能好好看下去的根本沒幾部 (這邊是指每個月新發行的片)
當然啦如果你是整天閒閒沒事作當打發時間是不錯啦
20190423 wrote:
現在電影踩雷機率超過一半，影集也有三分之一都是雷...
這種品質持續下去 網飛到後期一定會嘗到苦果
(恕刪)
這是很有趣的觀點, 根據新聞
官方網站 上明講：評估內容成效的關鍵指標是「每小時觀看成本」(cost per hour viewed)，亦即「這個內容是否能在一定的成本內，最大化用戶觀看時數」。由此可見，Netflix 想的並不是「這個作品是否是最優質的內容」或「這個作品是否能吸引最多的觀眾數」，而是「只要這個作品，能吸引一定數量級的觀眾群，並且符合每小時觀看成本的門檻」。
在這個AI當道的時代, 如果某個youtuber的個人脫口秀以極低的成本, 吸引到一群死忠的粉斯, 這節目很爛但也很便宜, 重要是能回本, 就會被判斷為一個"值得" Netflix買的節目.
只要你被預告吸引過去, 點了收看, 就算一邊看一邊駡的看完了, 大數據看來仍然是一部好片
來看看驚人的AI吧:
AI 演算法除了應用在推薦影片，不知道大家有沒有發現，其實 Netflix 還會依照個人興趣，來 客製化電影圖像 ！就拿《黑色追緝令》這部片來說好了，如果用戶 A 曾看過較多鄔瑪舒曼的電影，則演算法會判斷 A 是鄔瑪舒曼的粉絲，因此會呈現在電影海報上；同理可證，如果 B 用戶是約翰屈伏塔鐵粉且看了很多他過去的作品，那麼演算法當然會用約翰屈伏塔來吸引 B 用戶。
多麼可怕, 根本沒有必要做什麼優質內容, 只要把你騙進來就行了.
http://picasaweb.google.com/HsiuChe.Shih
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