deepfake是什麼意思？
Deepfake是一種利用人工智慧和機器學習技術生成或修改影像和聲音的方法。這個詞彙結合了「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造），指的是通過深度學習技術製作的偽造影片和音頻。深度學習是一種機器學習的進階形式，通過大量數據訓練神經網路，使其能夠進行複雜的任務，如語音識別、圖像識別和自然語言處理。Deepfake技術最常見的應用之一是「換臉」，顧名思義就是將一個人的臉部移植到另一個人的身體上，從而製造出高度逼真的偽造影片。這種技術可以用來創建虛假的名人影片、改變電影角色、甚至偽造政治人物的言論和行為，所以也引發了許多爭議。
關於deepfake/換臉的相關新聞分享
名人慘遭deepfake換臉製作色情圖片
美國流行天后泰勒絲（Taylor Swift）在今年1月24日時成為Deepfake犯罪的受害者，這些用AI技術製作的色情照片在社交媒體上廣泛流傳，引發巨大爭議。這些照片在X和Telegram等平台上迅速傳播，導致數百萬次的觀看和大量點贊，直到數日後才被全數下架。事件引起了包括白宮在內的廣泛關注，並且呼籲應立法處理此類技術的濫用問題。微軟和其他技術公司也表示需要加強對AI技術的控制和安全措施。泰勒絲的團隊正在考慮法律行動，而相關的立法提案也正在推進，以防止未經同意分享深度偽造的內容。
荷蘭導演運用deepfake製作電影傳記
波蘭導演維加（Patryk Vega）在拍攝俄羅斯總統普丁（Vladimir Putin）傳記電影時，利用AI和deepfake技術將普丁的臉部植入真人演員身上，以求極度逼真效果。這部電影《普丁》將於今年9月首映，且已被50個國家買下。維加希望推廣這項技術，幫助其他導演在影片中增加各種元素。這種技術在好萊塢引發關注，尤其是對特效人員和臨時演員的影響。去年，好萊塢演員和編劇罷工抗議AI技術的使用，最終達成協議，規定使用AI生成的肖像需要支付演員報酬。
台灣百萬Youtuber濫用deepfake技術製作色情片
台灣百萬Youtuber「小玉」朱玉宸利用AI深偽技術將119名女性名人的臉部影像置換到色情影片中進行牟利，非法所得高達千萬元。經檢警調查，朱玉宸與共犯莊炘睿通過會員制度販售這些影片，受害者包括多位知名人士。事件曝光後，YouTube立即取消小玉頻道的營利資格。一審判決賠償多名受害者，二審則認為原判過輕，將小玉判處5年有期徒刑，另1年8月徒刑得易科罰金，並判莊炘睿4年6個月徒刑。最高法院駁回上訴，全案定讞，並通知檢方啟動防逃機制。
關於deepfake/換臉的常見問答
1. deepfake如何運作的？
deepfake技術依賴於深度學習和生成對抗網路（GANs）。生成對抗網路包括生成器和判別器。生成器負責創建偽造圖像或影片，而判別器則負責識別這些圖像或影片是否為偽造。通過反覆的訓練，生成器和判別器相互比對，最終生成的偽造圖像或影片變得越來越真實。這一過程需要大量的數據和計算資源，所以deepfake技術通常依賴於強大的電腦硬體和高品質的數據庫。2. 如何識別deepfake影片？
識別deepfake影片變得越來越困難，但也不是不可能分辨不出來。你可以通過分析影片中的臉部特徵和動作是否自然來判斷。舉例來說，deepfake影片中的眼睛眨動和嘴唇運動一定不如真實影片那麼自然。再來可以使用專業的檢測工具和軟體來分析影片中的如顏色失真、邊緣模糊等數位證據。而保持對新聞來源的警惕性也是重要的一環，避免輕信來路不明的影片。結語
總結來說，雖然AI技術已經為我們的生活帶來了許多便利和變革，但它的濫用也帶來了嚴重的社會問題。Deepfake技術雖有創意的應用，但在製作虛假、猥褻內容時，對個人隱私和名譽造成的侵害不容忽視，這一點非常重要。希望我們在享受科技進步的同時，也能負責任地使用這些技術，避免對他人和自己造成不必要的傷害和爭議。
