機器學習電腦

chisel

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樓主

2020-02-16 22:33

想自組一台電腦, 請前輩幫忙看看有沒有問題
目的: GPU 進行機器學習訓練
作業系統: Linux ubuntu, 不用 Windows

需要買 CPU 散熱嗎?
主機板可行嗎?
價錢還能往下壓嗎?

機器學習電腦

2020-02-16 22:33 發佈

文章關鍵字機器電腦

彭傑

彭傑
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2樓

2020-02-16 22:38

https://www.coolpc.com.tw/tmp/1581863871676510.htm 點我看大圖

qqaatw

qqaatw
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3樓

2020-02-17 2:17

有一些 DL Framework 會使用 Intel MKL 加速運算，若你想使用的話cpu換成Intel的

cs113ta

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4樓

2020-02-17 4:14

chisel wrote:
想自組一台電腦, 請(恕刪)

你這種配法是標準的遊戲機吧?

你沒有看過你學長你叫獸的主機嗎?

chisel

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樓主

2020-02-17 7:14

qqaatw wrote:
有一些 DL Framework...(恕刪)

對，忘了這點

感謝

chisel

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樓主

2020-02-17 7:17

cs113ta wrote:
你這種配法是標準的遊(恕刪)

沒錢呀...

他們的電腦有國家資助，我只能自費

cs113ta

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7樓

2020-02-17 8:09

chisel wrote:
沒錢呀...他們的電(恕刪)

那改成兩張GTX 1660/1660Super/1660Ti會不會比較好?

chisel

chisel
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樓主

2020-02-17 8:55

cs113ta wrote:
那改成兩張GTX 1660...(恕刪)

這種組合我還真沒想過，感謝! 我研究一下

tank0122

tank0122
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9樓

2020-02-17 9:04

機器學習的電腦
較為通用的話選INTEL平台會比較好些
個人目前用:
3500x
32G
1070
不過個人用的影像辨識DL都是用顯卡處理
CPU只負責圖片的調整(旋轉、放大等)
所以AMD沒問題
主要是看樓主是做甚麼機器學習囉?

樓上兩張1660的配法要注意VRAM夠不夠用喔~
比較複雜的運算很吃顯卡記憶體(我的8G也常常跳OOM = = )

kouyoumin

kouyoumin
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10樓

2020-02-17 9:24

1. 有CUDA/CuDNN基本上不太需要MKL
2. 顯示記憶體越多越好, 2070很OK (差不多是最便宜的8GB卡了, 再上去11GB或24GB就要多花不少錢)
3. 多GPU只有data parallelism比較容易實作, 遇到大型model記憶體不足時還是很麻煩, 不如衝單張記憶體較多的卡