電腦會成為AI電腦，手機也會成為AI手機。問題是和現在手機有什麼差別？
AI 處理器與硬體加速：
AI手機通常配備專門的AI處理器或NPU（神經處理單元），用於加速AI運算。這些硬體組件使得AI任務，如影像辨識和語音處理，能夠更有效率地運作。
傳統智慧型手機可能依賴通用的CPU和GPU進行這些任務，效率較低。
AI應用與功能：
AI手機可能配備更多基於AI的功能，例如先進的相機功能（如自動場景識別、夜景模式、肖像模式等）、智慧語音助理、即時翻譯等。
傳統智慧型手機的AI功能可能有限，通常需要藉助第三方應用或雲端運算。
使用者體驗優化：
AI手機可根據使用者習慣自動調整系統設置，如自動調整螢幕亮度、最佳化電池使用、預測應用程式啟動等。
傳統智慧型手機通常提供手動設定選項，缺乏智慧優化功能。
安全性：
AI手機可能採用高級生物辨識技術（如臉部辨識、語音辨識等）來增強安全性。
傳統智慧型手機也提供這些功能，但可能在速度和精度上不如AI手機。
資料處理和隱私：
AI手機可以透過本地處理來保護用戶隱私，將資料處理限制在裝置上而不是發送到雲端。
傳統智慧型手機可能更依賴雲端運算來處理AI任務，涉及更多資料傳輸。
總的來說，AI手機在智慧化、自動化和使用者體驗優化方面表現更為突出。隨著技術的進步，這些差異可能會逐漸縮小，因為越來越多的智慧型手機開始整合AI功能。
by chatgpt
用NPU與其說是效率，不如說是因為能耗的關係，用一個超大規模的GPU電路，兼任跑NPU的事情，耗電又高價。像商用電腦大多不會有獨立GPU，有NPU堪用就行了，這個才是推AI電腦的主要市場。
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