至於說Face ID具有辨識「學習」能力是誇大些，因為每天累積改變與記錄比對，這不是真正AI學習。
為何會辨識有失敗可能，別怪iPhone X，或是掃描角度不對，有時拍照都會眨眼被拍成閉眼，以後也可能發生。比較好奇是若是密集操作過熱，會不會容易失靈？
剛睡醒的臉部浮腫 兩小時後開始恢復正常 加上女性會化妝 其實差很大
你說她是一張臉 差不多 還是變臉了 有些女生是淡眉 但出門繪畫濃眉
這一點還好辦 類似是粗框眼鏡遮住眉 關鍵是要捉眼睛與瞳孔
iPhone X 應該是必須要儲存同一個人不同些微差距的臉孔 成為多筆紀錄
Howdy Mate wrote:
FaceID無法擷取額外的細節特徵來區隔雙包
- 這些額外的細節特徵譬如: 一個臉上有細紋, 痣等等.. 另一個沒有...(恕刪)
你還是沒搞清楚Face ID的原理
FaceID是深度感測+類神經AI學習,
如果臉上的細紋是判斷依據,那麼傷疤或鬍子,甚至連熬夜眼腫可能都會被列為判斷依據~
(Apple已經說了輕微的鬍子增減不會影響辨識)
不過,"痣"似乎是有可能的可以參考的依據,前題是夠明顯~
您可以去信建議APPLE~
(根據目前網上的測試結果,痣似乎不在Face ID的判斷範圍內)
我個人對痣辨識的必須性是保持疑問的...
(那表示吃東西後臉上沾到一點食物殘渣都有可能被列為辨識項目...
)lfjadsflk wrote:
如果臉上的細紋是判斷依據,那麼傷疤或鬍子也會變成判斷依據~
(Apple已經說了輕微的鬍子增減不會影響辨識)
不過,"痣"似乎是有可能的可以參考的依據,前題是夠明顯~...(恕刪)
這就是不錯的討論
不過, 如果連鬍子都不會當依據, 我猜任何細節也都不會
可能就我猜測的, 3d輪廓+五官相對位置
深度學習只是會跟者持有人年紀, 胖瘦改變而調整
我比較好奇的是, 如果持有人臉部出了大意外/變化
會不會就無法辨識? 最後還是回歸密碼...
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