jj4156 wrote:
阿勒那個最愛講別人都...(恕刪)
先證明一下目前安桌不是舊酒裝新瓶在來說蘋果
慕容啟介 wrote:想說怎被指名
我也在等skiiks來吹噓蘋果版本的AI到底有多強,當別人能用強大的圖形晶片進行AI運算時,我就看蘋果自己拼湊的silicon晶片到底能不能相容別人的AI大數據模型
原來前面還有那位被我黑單的jj4156在偷臭
(黑單不想看他發文只會討戰 慕容引用我才知道又被這位被偷臭)
除了偷臭外 他講不出什麼東西啦 只是想討戰
◎兩者
終端AI：
就是個人電腦筆電手機這類簡單的個人AI裝置
遠端AI：
靠網路連結的AI伺服器
那些賣AI功能的公司用的是陣列或串聯多顯卡電腦所組成的伺服器
◎算力
以算力來講
終端AI 算力多數都是單一CPU
遠端AI 算力來自多顯卡的多台主機串連
個人AI裝置算力 當然遠不如AI公司的多電腦串聯出的AI伺服器
◎使用方式
終端AI：
這是蘋果要推
把手機內個人隱私資料 用手機終端AI串連
使手機成為助理 協助使用者更簡單完成所需任務
難點在於手機要用有限資源(電量 記憶體 效能)進行AI運算 去完成使用者交辦的工作
蘋果可能以為手機資料較少 低算力可以達成
目前看來蘋果失敗而延遲
遠端AI：
透過網路把資料給AI伺服器 算出結果
結果好不好 看的是AI公司訓練出來的模型
所以蘋果用ChatGPT 跟安卓用ChatGPT 效果差不多
頂多不同AI平台在獨特性有所差異這樣
安卓現在都是遠端AI
遠端AI需要的資源「網路頻寬」
因為是在伺服器上算 手機本身不需要效能 容量與更多記憶體
手機只要有「送出資料 跟接受結果」的網路頻寬
所以遠端AI很容易達成(只靠瀏覽器也能達成)
蘋果也有遠端AI選項可用
所以用遠端都差不多
◎AI訓練
然後AI伺服器要生成什麼是看該公司用什麼訓練
像之前「吉卜力」風格
要讓AI知道什麼是吉卜力
文字方面 餵吉卜力相關知識 公司人名作品歷史做訓練
圖像方面 餵吉卜力的圖做訓練
怎餵 用搜尋引擎掃尋「吉卜力」的圖 再交給AI掃描認識
再將這認識的風格定調為「吉卜力」
最終才會有「吉卜力」風格
所以前面講的「蘋果用ChatGPT 跟安卓用ChatGPT 效果差不多」
可以這樣講「蘋果用遠端AI生成吉卜力風格 跟安卓用遠端AI生成吉卜力風格 效果差不多」
因為各家AI公司都餵了「吉卜力」的圖 都能生成「吉卜力」風格的圖
大家都差不多
不像的那家 多餵一堆「吉卜力」的圖訓練 最後也都差不多了
所以遠端AI流程：
「手機送出資料 資料到AI伺服器生成 生成後把結果傳回手機」
過程需要的只有網路頻寬
簡單就能達成 因為AI部分不是手機廠達成的
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◎蘋果終端AI
大致了解遠端AI在做什麼了 再回頭看看終端AI
終端AI用的是個人AI裝置 資源有限 甚至能說非常少
個人裝置上的單CPU算力小
採用的是小模型
用來訓練的資料是個人隱私資料(手機上的資料)
當然不可能比起AI公司搜尋網路海量資料去訓練
但只要將個人隱私資料串聯 達成使用者交辦任務
當作手機個人助理夠用了(目前失敗延遲中)
◎安全性
終端AI就個人手機資料 只給使用者看 沒什麼安全性問題
遠端AI你上傳的資料都會成為訓練範本 隱私外流
幾年前三星說AI洩漏機密的管道
洩密流程：
「有人拿機密資料交給外部的遠端AI編輯文案
這些機密成為AI範本
當外人提問那些機密相關的問題
因為AI有機密文件範本(有答案了) 將那些機密內容回答給提問人」
機密就外洩了
機密改成隱私 道理相同
現在的AI就是大家一頭熱進去，看看最後活下來幾間，那時候蘋果自己的也成熟了
跟Google地圖一樣, Apple地圖的汽車導航語音提醒跟巷口轉彎等等的輔助在國外跟國內都比Google的好用多了
當年一窩蜂地做區塊鏈 元宇宙 NFT，還有一堆蝦廠商做區塊鏈手機，然後也一堆人說怎麼蘋果不做？這是未來呀balabala～～
現在還有人提區塊鏈 元宇宙 NFT嗎？
esthetica wrote:
看了各種新聞消息
結論就是難產 想找外緣
到底是工程團隊覺得邊緣AI
需要達到完美狀態才能上架
還是說真的沒辦法達成
搞得用戶真的很人心惶惶
遠望安卓的Gemini 如此的成熟
再望向手裡的愛瘋
實在不想再說什麼...
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