先弄清楚 CPU、GPU、NPU、TPU 是什麼,就知道 NVIDIA 在紅什麼。GPU、NPU、TPU 都屬於專用處理器,擅長處理的任務都不同。加密貨幣的挖礦需求,讓 GPU 賺了一波。AI 運算的需求,又讓他們賺了一波。所以不是 NVIDIA 創造加密貨幣,而是他們提供了挖礦所需要的運算能力,同樣的,不是 NVIDIA 創造了AI ,而是他們提供了AI 所需要的運算能力。至於會不會成為王雪紅 2.0 ,我個人是不認為,因為他知道自己成功的原因與利基是什麼。當他宣布和鴻海合作在高雄成立算力中心,一堆人不知道在嗨什麼。鴻海在高雄本來就有雲端資料中心,增加一些硬體設備,只是增加耗電量,無法增加什麼就業機會。重點還是研發中心,多一家國際大廠和台積電搶人才。當然,如果 AI 運算的需求成長趨緩,相對的對 AI 加速器的需求也會趨緩,所以透過產業鏈、學術、市場造勢,創造 AI 的需求與熱度,也是非常重要。另一個不確定因素科技巨頭Meta、微軟、超微、博通於今年4月結盟,宣布建立一個新的產業小組「Ultra Accelerator Link」(簡稱:UALink),旨在制定AI加速器連結新標準;弔詭的是,這個新AI聯盟竟刻意排除掉AI晶片龍頭輝達。