我常常看文章，也喜歡表達自己的觀點，過去只在自己的部落格，第一次分享希望能跟各位版大討論
文章提到的可能只是少部分人的事，但我真的有太多疑惑想一吐為快，BTW我不憤世嫉俗，我喜歡理性討論兩方看法。
A公司目前朝向大數據化發展，預估瀏覽量在年底突破XXXXXX
B餐廳在X國市場導入大數據分析試水溫，結合科技與服務體驗，民眾直呼新奇！
C學校首創全台大數據課程，資優班報考人數破紀錄！
記者：你們為什麼特別來考這個資優班？
家長：現在是電腦時代，所以我相信對孩子的發展性有很大的提升。
孩子：我喜歡用電腦，我覺得以後可以學習大數據能跟興趣結合！
近幾年這樣的情況甚囂塵上，但我真的不喜歡，真的，不喜歡。我對數據科學了解很多嗎？並沒有，我對他不熟，只有過一些講座經驗，但我尊重別人的看法，而我也只是表達自己的看法，沒有逼你一定要認同，很希望有人能推翻，讓我更深入了解他的好。
我可以理解數據科學為前後20年的發展讓生活越來越進步，但我並沒有看到外媒像台媒一樣把大數據捧的這麼高，國外也只是把他當作一項技術工具，能夠深度發展的技術工具，而不是搞得「什麼都有大數據參一腳」。很多問題也許透過龐大的資料可以預測、分析、改善，但很重要的是實驗邏輯，實驗設計，評估這個實驗的What（要做什麼）跟How（設計要怎麼做），而不是一再強調「我們在整個過程中導入大數據，模型怎麼架、資料怎麼處理…」，如果還是照這個節奏發展，那跟台灣代工奇蹟有什麼不同？發想階段一樣都不是我們的餅。
有許多專案讓我感覺是「為了大數據而做專案」。的確，開發藥品機器人假使成功，在未來有朝一日可能成為藥局的轉型方向，是為了省人力、讓醫療資源精準度提高，還是用藥最根本的使命是什麼？的確，防救災系統也許是未來救災的參考方針之一，因為更快也更有經驗；的確，理財指標訊息包羅萬象，能一次整理還真不容易，但為什麼知名價值型投資人專注於檯面下的產業資訊放長線釣大魚？
當然可以在上述面向由小做起，但換個角度，如果時間允許，是不是釐清問題背後的關鍵，再問「大數據真的能解決嗎？」或者是「哪些問題才是大數據真正要解決的？」我並不鼓勵孩子「非得」學大數據，但我很支持孩子找出用什麼方法「最適合」解決問題。
各位先進怎麼看呢？也許你的觀點反而成為我擴大視野的機會！
