近日有學到複迴歸分析，可是我看大家都是直接將數據丟到MINITAB，之後馬上跑迴歸分析，
可是卻沒有對每一組數據事先進行假設檢定…
所以想問大家一下…是我觀念錯誤嗎？
下列是上課學習迴歸分析的一個案例：
數據總共有下列幾組：
Y(應變數)：A
X(自變數)：B、C、D、E
要探討的是A與B、C、D、E共4個因子間的關係。
可是我第一個步驟是先進行假設檢定…
Y：
1.【A】的p-vale=0.13----------("大於"0.05)
X：
2.【B】的p-vale=0.056-----------("大於"0.05)
3.【C】的p-vale=小於0.005------(小於0.05)
4.【D】的p-vale=小於0.005---(小於0.05)
5.【E】的p-vale=0.026-----------(小於0.05)
由上列數據顯示，A跟B的p-vale已經大於0.05，由統計學概念來講是沒有差異的，
所以這組數據就沒有分析的必要性了…
故我不會再繼續分析下去，由上列所敘述的，請問大家這樣是對的嗎？
還是有哪裡我的觀念是錯誤的？需麻煩請大家多多指導，謝謝！^^||
或是有哪位大大知道哪個網站專門討論統計的，希望提供給小弟做學習，謝謝！
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