潛水了許久，這是我的首PO 想跟大家分享一下心情~
小弟我是北部某國立大學資訊工程系的學生，最近看到了趨勢科技辦的程式競賽 讓我感觸良多
身為一位資訊工程系的學生，對於這類的比賽多少都會抱持著想參與看看的心情
但是當我一發現比賽主題竟然是雲端運算時，讓我出現了放棄的想法
問過一些在工作的學長與朋友，他們都說這東西在業界很紅，但是我在學校似乎沒看過類似的課程...
這不禁讓我想到，這就是之前所說，學界與業界之間的差距嗎??
以前我也問過老師同樣的問題，我們所學的線代與工數，或是離散數學，以後真的會用到嗎??
老師的回答卻是:在你工作之後，可能某年某日就會用到你今天所學的東西....
讓我懷疑的是，那為什麼不讓我們學一些工作的時候就會用到的東西，學了一學期的東西，還要等到某年某日才會用到....
有沒有念資訊類的板友也有同樣的感覺....??
IF THEN
FOR ....
重點在於資料分析
這個要看人的觀念
你知道雲端的案例應該是趨勢科技 的防毒雲
那你應該可以想的到有什麼東西可以像 防毒雲一樣相同的玩法
還是同樣的一句話 程式設計 在於程式設計人員的天馬行空的想法
當你把流程圖 劃出來的同時 你就可以知道這個程式要這麼走
用什麼方法比較好
在用你的基本功去表現...
業界跟學界 在程式的範圍說真的沒有差很多
重點在於人 程式的養成不在於範例 練習 而是程式設計人員的想法 觀念養成
基本的 你都覺得很簡單
那你有沒有自己做出一些小玩意來玩玩
看看你跟基本功的結合可以做的出什麼
要會走 在學會跑
在學校學的是這麼走 出社會你會變成知道這麼跑
對任何的事不要帶入自己的情感，對自己的事當作別人的事來看待，這樣就可以很理性的把問題解決
舉例來說, 我寫過compiler, 是為了要解決Chaos問題, 偏偏就是要讓使用者把不同的複變函數畫圖表示, 又不能套那些數學套裝軟體, 只好自行解決.
我也寫過一堆統計的東東, 沒辦法, 出去曾在某券商研究部門當研究員最後幹到經理, 成天跑投資模擬.
為了解決選擇權的評價(自行推導的模型), 又要寫積分程式. 當然, 有時要先用手算來推導嘛, 微分方程先解一下比較快.
要寫個小加解密程式, 於是得套線性代數的矩陣運算. 看看文獻, 有的要用傅立葉轉換, 還算能看懂.
我在某半導廠為了要做主動式的資料庫報表, 於是套作業系統理論的token概念下去實作.
書要讀透, 等你需要的時後就可以信手拈來, 毫不費工夫.
能寫出別人寫不出的東西, 這才是你值錢的地方.
許多人書沒讀透, 只顧著拿學分, 真正要用的時候卻不知道你竟然學過這些東西, 醬子當然沒有成就.
之前遇過某人提過一個問題:"某分析師指著線圖對你說, 這個情況每十年只會出現一次, 只要出現就必定暴漲. 今天我又看到這個訊號, 所以大盤必定暴漲."
請問以上分析師的話值不值得信?
這東西只要靠基礎統計就能回答, 因為每十年一次, 統計上要有義意至少要卅個樣本. 十年一次, 要花三百年才能得到足夠樣本, 故分析師所言是假的.
學問吶, 學到透之後, 什麼都能用吶.
公喵不帥, 母喵不愛. 公喵愈壞, 母喵愈愛. 不帥的公喵想要母喵愛, 就只好學壞.
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