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微積分有什麼用 你們說說看阿 ~

kantinger wrote:
再說目前大部分都數位化跟晶片了
微積分在於用應付類比的東西


kantinger wrote:
Ic做掉類比數位的...(恕刪)


自然界幾乎不存在數位的世界,所以幾乎所有從自然界輸入東西的一定是類比的,輸出到自然界也一定是類比的,所以只要把所有東西都轉成數位的類比就可以丟掉了?如果類比對類比就可以解決的事情硬是轉成數位去解豈不是多此一舉?簡單的東西留在類比的世界就好,越複雜的東西才反而越需要數位處理,我前面舉的汽車時速表其實就是微分的概念,一個速度的sensor根本不需要做成數位的吧?
fabulous2600 wrote:
"能解答到什麼程度,...(恕刪)


從另一個角度上講,有學過了之後,即便忘光了,要撿回來還是比較快吧?

至少比完全沒概念開始要來的快多了

而且有學過之後,那些概念對於處理不同的題目,多少也是有些幫助,不是嗎
kantinger wrote:
Ic做掉類比數位的部...(恕刪)


應該沒那麼簡單吧?

就我看到的 rf ic 到天線之間都一定會有匹配網路,那些匹配網路怎麼計算,常常還是以工程數學為基礎

另外,早期 300 歐姆的環形電視天線應該有看過吧?天線前面比較短的是導波管,天線尾巴比較長的幾支是反射管,環形天線加上那幾根金屬之後,就成了高指向性增益的天線了。換句話說,天線附近有金屬物的話,一定會影響電波場形

每個產品都會有自己的天線與零件部局,那些部分通常與 ic 設計是無關的,那你覺得這些天線場形的計算,與電路板銅箔和零件對場形的影響,是設計 ic 的人在計算,還是設計產品的人在處理呢?
莎朗石頭 wrote:
自然界幾乎不存在數...(恕刪)


數位成本低
大部分都數位了

現在只要有電的東西幾乎都有晶片對嗎?

很短的單位時間內產生的很小位移的比值
很短的單位時間就數學上就難題對嗎?

bernie_w39 wrote:
應該沒那麼簡單吧?...(恕刪)


"rf ic 到天線之間都一定會有匹配網路"
這部分類比的人才在系統業如手機研發等無線領域,除了專業還要多年經驗,薪水也很高,因為會的人不多,很多人看到一堆數學就放棄了!!
kantinger wrote:
很短的單位時間內產生的很小位移的比值
很短的單位時間就數學上就難題對嗎?


為什麼要一直糾結在極限單位? 聲音是連續的, 而數位音源也只是把連續的音源切成很小的區段而已, 根本也不能完全代表連續的聲音, 所以數位可以解決類比的難題是錯的, 以取樣率48K的數位音源來說, 等於每個Sample間距是0.00002秒, 對人類來說幾乎就已經可以說是無限小了, 和理論上的無限小差距根本可以忽略, 如果要對數位音源作積分, delta T 就是0.00002秒, 其他理論都一樣, 沒有什麼數位就用不到微積分這種事

莎朗石頭 wrote:
為什麼要一直糾結在...(恕刪)


極限就整個微積分的基礎
如果不弄清楚
那數學上的邏輯怎麼辦?
kantinger wrote:
極限就整個微積分的基礎


妳真的有學過微積分嗎? 微積分講的是趨近於無窮, 並非真的無限小或無限大, 像我上面舉的例子, 0.00002秒就已經可以說是趨近於無限小了, 如果妳真的有興趣可以去youtube上看中央大學的online微積分教學, 教的真得很好


網路老笑話,
學生 : 老師上課教的都是沒用的東西,

老師 : 不許你這樣說自己,

老師教的東西有沒有用,看人怎麼用 !!
莎朗石頭 wrote:
妳真的有學過微積分...(恕刪)


聲音真的要經過數位處理才能有更多的應用,如mp3或是語音辨識等
所以類比和數位用到的數學和學問真的不太一樣,看你對類比還是數位工作比較有興趣而定

類比工作:電源設計,RF天線,自動化(機械系為主),馬達壓縮機設計:用到很多類比數學如微積分等
數位工作:聲音影像壓縮,聲音辨識,影像辨識等,計算機處理: 演算法和資料結構反而比較重要

所以學問各有所用,想從事什麼看個人興趣,也許有人對馬達真的很有興趣也說不定, 如設計出像呆神的產品也很賺錢吧,早期掃地機亂掃一通就是數位智慧沒做好所造成的

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