Lisa_Hsu wrote:
我婆婆跟我說最近還有...(恕刪)
便利商店不是繳費單或罰單來了就全收,
它們應該也是有防呆機制..........
一、「貪」作為大腦神經迴路的自動參數輸出
所謂的「貪」，在現代神經編程模型中，可視為大腦深層邊緣系統（如伏隔核、杏仁核）與前額葉調控機制失衡的輸出行為。
此一輸出，並非來自高階預測建模後的理性選擇，而是源於固著的迴路參數範本（例如對「獎賞」與「缺乏」的極度敏感）之壓縮建模反射行為。
這種自動反應模式，不需要太多計算成本，亦即不經虛擬模擬預測（simulation loop）而直接輸出，其本質為快速、粗略的演化反應。
二、原始參數向量指向「無明」與「我慢」的迴路模型
「無明」可理解為資訊不足導致預測誤差過大，系統無法建立準確模型，於是無法看清現實風險與未來推演。
「我慢」則為系統高估自身模型準確性，自認理解一切、擁有特權、能突破常理，實際上是置信區間嚴重偏誤（overconfidence bias）。
這兩者的結合即產生知識薄弱 + 模型過度自信的錯誤參數向量，並且持續鞏固於系統內部。
三、無法認知固有偏誤與線程預測的結果
若無法辨識出大腦固有的認知偏誤（cognitive biases）與預設反應模式（default loops），就難以進入高階建模層級。
例如：
確認偏誤（confirmation bias）
強化了自己想信的故事；
立即性偏誤（hyperbolic discounting）
驅動了對快速獲利的貪婪；
從眾偏誤（herding bias）
降低了個體自我警覺能力。
只有當系統具備虛擬參數模擬能力（即心智模擬、情境推演、反事實建模）時，才能預測「如果我現在採取此行動，其未來結果將如何演變？」
四、詐騙語境中的迴路結構
幾乎所有詐騙腳本的關鍵節點，都建立在受害者的「知識缺口」上，對金融制度、風險管理、法律機制的不了解。
此外，詐騙者亦會利用語言與視覺暗示，強化受害者的自我膨脹迴路（illusion of control, superiority bias）。
當知識越缺乏，越無法辨識詐騙的手法，就越容易進入「我應該可以掌控這一切」的錯誤模型，即為無明我慢的結構性產物。
五、知識不足 vs. 自我膨脹的雙向強化模型
知識不足者因無法辨識錯誤，自然難以自我修正；
而自我膨脹者則會排斥他人提醒、忽視異議聲音，進一步拒絕學習與修正；
此兩者交互強化，形成封閉式決策迴路（closed-loop overfitting model），導致越陷越深，直至認知崩潰或重大損失發生。
六、動態認知系統的迴路選擇
「貪」之所以會成為主導行為，並非因為本質邪惡，而是系統預設選擇了低成本、快反應的固有輸出。
若系統能進入虛擬模擬線程，建立多重場景預測（如 Bayesian inference, mental simulation），則能跳脫「貪」的低維決策模式。
最終，修行即是對預設神經迴路的再建模過程，透過知識強化、覺知練習與情境推演，重構行為輸出模式，進而出離無明我慢。
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