把關者也不見得願意認真去分出來....
國中國小就有老師比較喜歡或聽話的學生分數就比較高的這種鳥情形出現了
再往上念，很多科目評分標準不是只有一種標準方式的情形大增
如考題的答案是沒有標準答案或交報告的內容還有論文
但是....明眼人都看得出來評分標準就是一整個奇怪
然後就只能說....這個標準本來就是教授或老師主觀的東西
於是這個答案讓得到各種答案的學生，心中有了各種不同主觀的感覺
好樣的，訓練獨立思考喔
ucla-aba wrote:多變量呀，現在真的很多研究都得用，有些真的很需要多變量
統計方法裡面的工具,例如你舉的例子就需用實驗設計~
因此量化研究通常使用統計方法!
而量化研究大部份使用統計方法裡的多變量分析居多~
不過想到我的碩士論文，其實只有跑多因子和迴歸而已
要不要用多變量，還是以整個研究的問題焦點為主
如果可以用最簡單的t 考驗來檢驗假設，多變量也只是另一個驗證的方式而已
不過使用多變量分析，的確可以處理更多單變量無法處理的問題
一個中文，各自表述
ptx wrote:
你真的有去了解社會科學研究嗎？
質化很少？在很多領域，質化已經成為主要的研究方式
學生想做量化，還要指導教授答應才可以吧
兩年就閃？做得出來當然可以走
但是光是質化研究法就有多少取向可以學
學會後還要能真的用在研究上，為了論文念超過三年的人也多得是
工科的教授滿討厭這種跑統計分析就可以畢業的碩論~
有沒有用很簡單
他的指導教授敢拿這種論文投SSCI等級的期刊嗎?
一定不敢!
跑統計的分析很多都是在混畢業的
統計分析的原理不懂
模板一套
甚麼都可以跑統計
分析數據就行了
就如同版主說的
分析一下數據就行
大學生也會~
社會科學為什麼要做統計???
社會科學與自然科學的差異在甚麼地方有多少人有仔細分析過???
自然科學不是嚴不嚴謹的問題
而是自然科學是萬物都有規律
有規律就找出理論模型
只是變數與已知條件數目相同
N個未知數,有N個條件
所以有唯一解
有基本數學基礎的人都知道
N個變數
有M個已知條件可以列出方程式
當N = M那就是唯一解
N > M, 就是無窮多組解
N < m, 無解
而社會科學推導出來的模型,
甚至模型都很難推導出真正的模型,
才使用觀察法,
最大的問題是變數的數目大於已知條件,
所以有無窮多組解,
既然有無窮多組解,
所以只能用觀察法,
觀察法的一種就是抽樣,
統計就是抽樣,
問題是抽樣屬於外插法,
外插就不準,
所以統計學上就有一堆理論來討論如何如何抽樣,
問題是那些統計的碩論,
有多少是針對題目有進行建模?
統計的數據如何回歸與預測,
這些統計資料如何運用,如何外插,
如何把統計資要變成一個大數據的模型???
如果只是分析數據而已,
稱為碩論只是在混而已...
不要把社會科學看的level就只有統計分析,
那會污辱那些社會學教授~
如果是高手,
數學不差的,
還可以用ai來建模,
用數據來training model,
運用混屯理論來討論如何把統計資料逆推找出真正的變數,
有些看似無序的數據,
其實在混屯理論中,
可以找得出因果關係與背後影響的參數~
每天選擇什麼都會永遠的失去這一天
所以不需要在爛人與爛事上浪費一秒鐘~
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